Будущее ИИ — не в гигантских моделях, а в архитектуре, памяти и автономности

Последние месяцы я почти полностью посвятил разработке новой архитектуры искусственного интеллекта. В этом видео я впервые показываю, чем занимался всё это время: — локальный автономный ИИ, который работает внутри закрытого контура; — система памяти, позволяющая ИИ сохранять контекст и становиться персонализированным; — новая архитектура работы с небольшими языковыми моделями; — гибридная RAG-система с векторами, семантикой и графами; — ИИ-ассистенты, которые могут решать реальные задачи компаний; — экспериментальная система самообучения и анализа информации; — AI-академия с персональным наставником. Моя идея проста: будущее ИИ не обязательно за моделями размером с целые дата-центры. Возможно, следующий этап развития — это небольшие модели, но с правильной архитектурой, памятью, инструментами и специализированными знаниями. В видео показываю реальные работающие прототипы и рассказываю, почему автономные локальные ИИ-системы становятся всё более важными для бизнеса и организаций. Приятного просмотра. Буду рад вашим комментариям и обсуждению идей. 🔗 Попробовать ИИ Академию - обучение с ИИ: http://dewiar-academy.pro/ Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу: https://t.me/dewiarx Поддержка проекта: https://donate.stream/donate_dewiar Каждый донат идет на развитие инфраструктуры.