הסיפור של Listen Labs: למה סיילספורס שילמה 2 מיליארד דולר על מראיין AI

איך הופכים אפליקציה שנכשלה לאקזיט של 2 מיליארד דולר? ערן בילסקי ועידו גריידי מפרקים לגורמים את הדנא של חברת ליסן לאבס (Listen Labs): הסטארטאפ שמחליף את החוקר האנושי במראיין בינה מלאכותית, הגיע להכנסה שנתית של כ-30 מיליון דולר, חתם על הצעת השקעה לפי שווי של מיליארד וחצי, ובמקום לסגור אותה נמכר לסיילספורס בכ-2 מיליארד דולר. בפרק נפרק את שוק מחקרי השוק ונראה למה 153 מיליארד הדולר שמציגים הם בעצם 8 מיליארד של ראיונות עומק וקבוצות מיקוד, נבין איך מוצר שמראיין אנשים ב-100 שפות גרם לסוויטגרין לעשות פי עשרה מחקרים באותו תקציב, ונענה על השאלה הגדולה: למה סיילספורס צריכה את זה. המערכת שלה יודעת מה קרה. ליסן יודעת למה. --------------- (00:00:00) חתמו על מיליארד וחצי, נמכרו בשניים: למה הסיפור הזה ספייסי (00:06:08) מאפליקציה שקרסה לחברה: השאלה למשתמשים שעזבו שהולידה את ליסן (00:07:56) השלט שעלה 5,000 דולר ונצפה 5 מיליון פעם: מהלך הגיוס של השנה (00:09:23) מיקרוסופט, אנתרופיק וסקויה: הלקוחות והכסף שהגיעו מהר (00:10:35) אזהרת יזמים: מה קרה מול מנלו, ולמה זה "לא נחמד ולא מגניב" (00:12:53) מפרקים את השוק: למה 153 מיליארד הם בעצם 8 (00:16:22) האם מראיין בינה מלאכותית טוב כמו חוקר אנושי? (00:18:30) המתחרים והפאנלים הסינתטיים: כשגם המרואיין הופך לבינה מלאכותית (00:20:48) מתחת למכסה המנוע: מחקר ביפן בתוך ימים, ומרואיינים שמתחזים לרופאים (00:27:47) המודל העסקי: 20 אלף דולר לפלטפורמה, מאות דולרים לראיון, ופי עשרה מחקרים (00:32:14) תאומים דיגיטליים, מחקר רציף וסוכני קוד: לאן ליסן הולכת (00:37:18) למה סיילספורס: הנרטיב, ה"מה" וה"למה" (00:42:26) האח מסאונדקלאוד: למה לפעמים חייבים למכור (00:43:04) הזדמנויות ליזמים ובורסת ההימורים: כל ראיון בין שני בני אדם בדרך להיעלם