Как понять, где AI можно доверять, а где он уверенно ошибается

Для тех, кто отдаёт работу ChatGPT и другим нейросетям и хочет понимать, где результату можно верить без проверки. Разбираю, почему граница возможностей AI проходит неровно, что происходит с людьми по обе её стороны и как за неделю найти её в своей работе. Что узнаешь: → почему нейросеть берёт золото на олимпиаде по математике и при этом путает время на обычных часах → что такое зубчатая граница AI и почему похожие задачи оказываются по разные её стороны → насколько выросли консультанты BCG с ChatGPT на задачах внутри границы → почему на задаче за границей консультанты с AI ошибались чаще, чем без него → почему опытные программисты думали, что AI их ускоряет, а на деле работали медленнее → два способа работы с AI, которые помогли справиться с обеими задачами → простое действие, которое показывает твою собственную границу Таймкоды: 00:00 – Олимпиада и часы 00:41 – Зубчатая граница 01:17 – Эксперимент BCG: задачи внутри границы 02:07 – Задача за границей 03:29 – Кентавры и киборги 04:45 – Как найти свою границу Исследования из видео: Dell'Acqua, Mollick и др., Harvard Business School и BCG, 2023 – «Navigating the Jagged Technological Frontier» METR, 2025 – опытные разработчики и AI-инструменты ClockBench, 2025 – как модели читают стрелочные часы Международная математическая олимпиада, 2025 – результат Gemini Deep Think О канале: Этот канал об искусственном интеллекте на стыке инвестиций и бизнеса. Здесь рассматривается, как AI меняет предпринимательство, венчур и корпоративные модели, влияет на принятие решений, создание продуктов и оценку компаний. Канал для тех, кому важно понимать, не просто что умеет AI, а как он встраивается в реальную экономику и бизнес-процессы, без хайпа и упрощений.