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Como evitar que seu chatbot irrite o cliente

Kohesa

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Como evitar que seu chatbot irrite o cliente

74 просмотра · 3 недели назад
Kohesa
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Um chatbot pode funcionar perfeitamente e ainda oferecer um atendimento ruim. O sistema responde, os menus aparecem e a automação executa o fluxo. Mas o cliente continua sem resolver o problema. Uma opção confusa. Uma pergunta antes da hora. Uma mensagem de “opção inválida” que não explica o próximo passo. Um atendimento que não permite voltar nem encontrar uma pessoa. É nessas decisões que a experiência começa a dar errado. Neste vídeo, mostramos 7 erros que tornam o atendimento com chatbot frustrante e como melhorar cada um deles: desde organizar as opções pela necessidade do cliente até transferir a conversa para um atendente sem fazer a pessoa explicar tudo novamente. É aí que entra o design conversacional: desenhar como a conversa funciona, quais caminhos o cliente pode seguir e o que acontece quando o fluxo não resolve o problema. O cliente não conhece os departamentos da sua empresa. Ele quer acompanhar um pedido, resolver uma cobrança ou pedir uma troca. Quanto mais claro for esse caminho, menos esforço ele precisa fazer para conseguir ajuda. E usar inteligência artificial não elimina esse cuidado. Mesmo com uma conversa mais flexível, você ainda precisa decidir o que perguntar, quando pedir informações, como explicar uma espera e em que momento encaminhar o atendimento para uma pessoa. Também mostramos como testar o seu chatbot além do caminho ideal: escolher uma opção errada, tentar voltar, pedir ajuda e verificar se as informações chegam ao atendente. Já passou por um chatbot que mais irritou do que ajudou? Conta nos comentários qual situação mais te incomoda. Se você quer aplicar inteligência artificial e automação na sua empresa com atenção aos processos e à experiência do cliente, inscreva-se no canal. 🔎 NESTE VÍDEO: • Como evitar que seu chatbot irrite o cliente • 7 erros no atendimento com chatbot • Design conversacional na prática • Menus organizados pela necessidade do cliente • Quando pedir dados durante o atendimento • Mensagens de erro que ajudam a resolver • Como explicar a espera no atendimento • Transferência para atendimento humano • Como manter o contexto da conversa • Como testar o fluxo do seu chatbot • Inteligência artificial e experiência do cliente REDES SOCIAIS Instagram Kohesa: @kohesatech Instagram Larissa: @oilaari Instagram Paulo: @paulo_sergio321 📝 Roteiro: Larissa Ferreira 🎬 Edição: Paulo Sérgio 🎨 Thumbnail: Paulo Sérgio + Larissa Ferreira 🧠 Direção de Conteúdo: Larissa Ferreira + Paulo Sérgio #Chatbot #AtendimentoAoCliente #DesignConversacional #Automacao #InteligenciaArtificial #ExperienciaDoCliente #IAParaEmpresas