AI og agenter i Business Central. Sådan holder du kontrol med Copilot, agenter og MCP.

Copilot svarer og analyserer, men agenter udfører handlinger i din Business Central. Videoen gennemgår forskellen på automatisering, chatbot og agent, hvad Sales Order Agent og Payables Agent kan, hvordan du bygger agenter i Agent Playground og Copilot Studio, og hvor ansvaret ligger, når en agent fejler. Hvad er forskellen på Copilot og en agent? Copilot er allerede en del af Business Central og koster ikke noget ekstra. Den kan summere information, generere tekstforslag og analysere data fra lister og poster, men den kan ikke ændre data eller udføre handlinger. Det er agenternes job. En agent kan fortolke et mål i almindeligt sprog, resonere over dine data, træffe beslutninger inden for dine rammer og bede om hjælp, når den er i tvivl. Microsoft kalder retningen human-led, agent-operated. Hvad kan Microsofts færdige agenter? Sales Order Agent overvåger en delt postkasse for kundeforespørgsler, opretter et salgstilbud, tjekker lagerbeholdningen, sender tilbuddet efter din godkendelse og konverterer det til en salgsordre, når kunden bekræfter. Payables Agent læser PDF-fakturaer, finder leverandøren, foreslår kontering baseret på historik, matcher til købsordre og opretter en kladde. Den bogfører først, når du godkender. Automatisering, chatbot eller agent? En automatisering følger regler uden fortolkning, som en jobkø eller et Power Automate-flow, og er bedst, når kriterierne er klare og forudsigelige. En chatbot finder svar i de videnkilder, den har adgang til, men ændrer ikke data. En agent udfører handlinger og performer bedst, hvor der ikke er et direkte if-then-scenarie, for eksempel når en leverandørfaktura kommer i varierende formater. Undersøg først, om en app på Microsoft Marketplace løser opgaven. Hvem har ansvaret, når en agent laver fejl? Det har du. Dine posteringer er stadig dine, også når du er rådgivet af AI eller har ladet en agent bogføre. Har du sat en bogføringsgruppe forkert op, bærer du ansvaret. Derfor skal du have en politik for, hvem der må bruge AI-værktøjer til hvad, og tage stilling til, hvor stramt du holder kontrollen med human in the loop. Hvordan styrer du agenters rettigheder? I Agent Playground giver du agenten en profil og et sæt rettigheder præcis som en bruger, hvor profilen bestemmer, hvad den kan se, og rettighederne hvad den må gøre. I Copilot Studio styres adgangen i stedet af, om MCP-forbindelsen er sat op med læse-, redigerings- eller sletterettigheder. Hvorfor skal agenter testes anderledes end mennesker? Fordi en agent altid følger reglerne. Den tager ikke en genvej og glemmer ikke en procedure, men den har heller ikke sund fornuft. Beder du den altid foreslå bedstsælgeren, foreslår den altid den røde t-shirt, mens de blå og grønne samler støv. Agenter misforstår instruktioner eller drager forkerte slutninger, og det opdager du kun ved at teste med variationer. Hvad er MCP? Model Context Protocol er en åben standard, der lader AI-agenter forstå datastruktur og udføre handlinger i andre systemer. I Business Central opretter du en konfiguration på siden MCP Server Configuration og tilføjer de API-sider, agenten må tilgå, med valg om læse, oprette, ændre eller slette. I Copilot Studio tilføjer du forbindelsen og bygger agenten med instruktioner, triggers og eventuelle flows. Kapitler 00:00 To måder du møder AI i Business Central 00:27 Det kan Copilot i dit daglige arbejde 01:12 Hvad en agent kan, som Copilot ikke kan 01:52 Din nye rolle som teamleder for agenterne 02:38 Sales Order Agent og Payables Agent 03:28 Agent Playground og Copilot Studio 04:29 Automatisering, chatbot eller agent? 06:06 Hvornår giver en agent mening? 06:47 Ansvaret forsvinder ikke med en agent 08:03 Ansvaret for gode råd fra AI-værktøjer 09:08 Human in the loop og dine kontrolpunkter 10:13 Rettigheder for agenter 11:14 Tænk på agenten som en ny medarbejder 11:53 Agentens fornuft er den, du giver den 13:04 Derfor skal agenter testes anderledes 13:52 Hvad koster det at bruge agenter? 14:30 Sådan virker Agent Playground 15:57 Agenter uden for Business Central 16:17 MCP og opsætningen af API-adgang 17:18 De spørgsmål du bør stille din leverandør 17:38 Tænk vildere, men hold kontrol 18:38 Handlingsplan punkt 1 til 5 Se denne video, når du står i disse situationer: Når du skal forklare forskellen på Copilot og agenter internt. Når I overvejer at sætte Sales Order Agent eller Payables Agent i drift. Når du skal vurdere, om opgaven kræver en agent, en app eller et flow. Når en bruger siger, at det var agenten, der bogførte forkert. Når du skal lave en politik for brug af AI-værktøjer. Når du skal tildele rettigheder til en agent. Når du vil eksperimentere med Agent Playground i en sandkasse. Når I vil bygge en agent i Copilot Studio. Når forbruget af credits skal holdes op mod tidsbesparelsen. Når flere agenter risikerer at arbejde i modsatte retninger.