【生成AIパスポート】第1章 AI(人工知能)|AIの概要・機械学習・AIの歴史をシラバス39語で総まとめ【2026年最新・確認問題つき】
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【生成AIパスポート】第1章 AI(人工知能)|AIの概要・機械学習・AIの歴史をシラバス39語で総まとめ【2026年最新・確認問題つき】
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【生成AIパスポート試験】第1章「AI(人工知能)」を、公式シラバスの詳細キーワード39語をひとつ残らず入れて解説します。
途中に確認問題を3回はさむので、聞いたそばから「覚えたか」を自分で確かめられます。
■ 無料の練習問題537問と模擬試験(登録不要・広告なし)
▶ https://ai-shikaku-lab.pages.dev
この動画に対応した練習問題を公開しました。解説から動画の「その場面」へ直接飛べます。
本番と同じ60問60分の模擬試験(一括採点)と、第1章の教科書PDF(A4・26ページ)も無料です。
■ この動画でおさえること
公式シラバス(2026年2月試験より適用)第1章の5つの中項目
1. AI(人工知能)の定義
2. AIに知能をもたらす仕組み ← 第1章で最大の山
3. AIの種類
4. AIの歴史
5. シンギュラリティ(技術的特異点)
■ 目次
0:00 はじめに|第1章がいちばん理不尽な理由
0:35 この動画のゴール(おさえる5つ)
1:00 AIに定義はない
2:09 1956年 ダートマス会議
2:58 AIとロボットの区別
4:10 知能をもたらす2つの仕組み(ルールベースと機械学習)
5:58 機械学習の4つの手法(教師あり/教師なし/強化/半教師あり)
8:35 ノーフリーランチ定理
9:38 確認問題①
10:47 人間の脳とニューラルネットワーク
12:33 ディープラーニングと特徴量
14:11 過学習と、それを避ける手法(正則化・ドロップアウト)
16:34 転移学習
17:39 確認問題②
18:52 AIの4つのレベル
22:31 4つのレベル まとめ
23:37 弱いAI(ANI)と強いAI(AGI)
25:52 第一次AIブームと冬(探索・推論)
27:32 第二次AIブームと冬(エキスパートシステム)
28:58 第三次AIブーム(ビッグデータ)
30:42 確認問題③
31:57 シンギュラリティ(技術的特異点)と2045年問題
33:31 AI効果
35:02 まとめ
37:13 次回予告
■ 出てくる詳細キーワード(公式シラバス 第1章・全39語)
AI(人工知能)/ダートマス会議/ルールベース/機械学習/学習済みモデル/教師あり学習/教師なし学習/クラスタリング/次元削減/強化学習/半教師あり学習/ノーフリーランチ定理/ニューロン/シナプス/人工ニューロン(ノード)/ニューラルネットワーク/ディープラーニング/重み/情報の重みづけ/過学習/正則化/ドロップアウト/転移学習/特徴量/弱いAI(ANI)/強いAI(AGI)/第一次AIブーム/探索/推論/第二次AIブーム/エキスパートシステム/AIの冬/第三次AIブーム/ビッグデータ/シンギュラリティ(技術的特異点)/ヴァーナー・ヴィンジ/レイ・カーツワイル/2045年問題/AI効果
■ 出典
出題範囲は一般社団法人 生成AI活用普及協会(GUGA)が公開する公式シラバスに準拠しています。
https://guga.or.jp/assets/syllabus.pdf
※ この動画は受験対策の解説であり、試験の実施団体とは関係ありません。過去問題は非公開のため、
問題はすべてシラバスをもとにした自作です。内容は公開時点のシラバスに基づきます。
■ 全5章そろいました(全10本 公開中)
【生成AIパスポート 講義】全5章
このチャンネルの使い方(案内) 公開中
第1章 AI(人工知能) この動画
第2章 生成AI ①仕組み編 公開中
第2章 生成AI ②ChatGPT編 公開中
第3章 現在の生成AIの動向 公開中
第4章 情報リテラシー ①身を守る 公開中
第4章 情報リテラシー ②権利とAI社会原則 公開中
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 公開中
【そのあと】難問対策編/聞き流し版 公開中
【その先】他の資格にも広げていく予定です
※ 予定は変わることがあります。最新はこの概要欄をご覧ください。
■ チャンネル「AI資格ラボ」
生成AIパスポートを中心に、講義・まとめ・予想問題を出しています。
次の章から見たい方は再生リストからどうぞ。
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