Ваши навыки работы с SQL по-прежнему важны в MongoDB | Моделирование данных в MongoDB: объяснение

Изучите моделирование данных в MongoDB: https://mdb.link/CHBZjLLnrdQ-modeling Посмотрите, на что способен Atlas бесплатно: https://mdb.link/YT-Atlas-Register Перешли из SQL и задаетесь вопросом, куда делись таблицы и объединения? MongoDB использует документную модель, и ключевое изменение заключается в проектировании с учетом того, как приложение читает и записывает данные, а не в копировании реляционной схемы по одной таблице за раз. На примере библиотеки Люс объясняет, что такое документы и коллекции MongoDB, когда связанные данные могут быть встроены или использованы в качестве ссылок, и как шаблоны доступа влияют на этот выбор. Она также рассматривает гибкие структуры документов, ограничение на размер документа в 16 МБ, неограниченные массивы, коллекции временных рядов, шаблоны моделирования данных, индексы TTL и когда дублирование данных может быть целесообразным. Главы 00:00 Куда делись таблицы? 01:19 Переосмысление SQL-привычек 01:55 Как выглядит документ MongoDB 02:57 Моделирование библиотечного приложения 04:09 Книги, авторы и рецензии 05:59 Встраивание против ссылок 07:35 Ограничения документов и неограниченные массивы 09:56 Выбор того, что должно быть вместе 12:07 Временные ряды и шаблоны сегментов 13:29 Обработка большого количества рецензий 14:20 Индексы TTL и хранение данных 15:08 Когда дублирование данных имеет смысл #MongoDB #МоделированиеДанные #SQL Ресурсы: Основной канал MongoDB на YouTube:    / @mongodb   Веб-сайт: https://mdb.link/MongoDBYT LinkedIn:   / mongodbinc