Перейти к содержимому

Python для анализа данных: проверка гипотез и t-тесты

DataDaft

0:00 / 0:00

Python для анализа данных: проверка гипотез и t-тесты

81 230 просмотров · 5 л. назад
DataDaft
55,9 тыс. подписчиков
81 230 просмотров · 5 л. назад
В этом видео рассматриваются основы статистической проверки гипотез и t-тестов в Python. Видео объясняет основы статистической проверки гипотез и показывает, как проводить односторонние, двусторонние и парные t-тесты в Python. Подписаться: ► https://www.youtube.com/c/DataDaft?su... Это 24-й урок из 30-частного вводного курса по языку программирования Python для анализа данных и прогнозного моделирования. Ссылка на блокнот с кодом ниже: Python для анализа данных: проверка гипотез и t-тесты https://www.kaggle.com/hamelg/python-... Это руководство не предполагает предварительного знакомства с Python, программированием или наукой о данных. Оно предназначено для начинающих, интересующихся наукой о данных, и тех, кто, возможно, знаком с другими языками программирования и хотел бы изучить Python. Я создам видео для этого руководства таким образом, чтобы вы могли многому научиться, просто просматривая видео на YouTube, но для максимальной эффективности руководства рекомендуется создать учетную запись Kaggle, чтобы вы могли копировать и редактировать каждый урок, чтобы следовать инструкциям и самостоятельно запускать код. Плейлист «Введение в Python»:    • Python for Data Analysis   Ссылка на страницу указателя руководства «Python для анализа данных»: https://www.kaggle.com/hamelg/python-... ⭐ Kite — это бесплатный помощник по программированию на основе искусственного интеллекта, который интегрируется с популярными редакторами и IDE, предоставляя вам интеллектуальные подсказки по коду и документацию во время набора текста. Это интересное применение машинного обучения, которое также может помочь вам писать код быстрее! Посмотрите здесь: https://www.kite.com/get-kite/?utm_me...