Как Uber сэкономил 35 миллионов долларов на рекламе

Как сэкономить 35 миллионов долларов на рекламном бюджете, не навредив росту? В этом выпуске подкаста «Важность маркетинговых измерений» мы беседуем с Сундаром Сваминатаном, бывшим глобальным руководителем отдела анализа данных о брендах в Uber, чтобы раскрыть реальную историю одного из самых смелых решений в области измерения эффективности в технологической сфере: отключения контекстной рекламы Meta в США и Канаде после того, как выяснилось, что она практически не приносила прироста. Если вы работаете в сфере маркетинговой аналитики, MMM, MTA или стратегии данных, это мастер-класс по лидерству в области измерений, культуре данных и оперативной смелости. Основные моменты: 00:00-05:25 – Вступление и биография Сундара 05:26-07:30 – SQL против Python: недооцененный стек технологий 07:31-10:05 – Первый опыт Сундара с инкрементальностью и MMM 10:06-17:00 – Сокращение рекламных расходов на 35 миллионов долларов: контекст, дизайн теста и что произошло 17:01-22:00 – Что команда Uber сделала после теста 22:01-26:00 – Почему большинство команд не используют полученные данные для принятия решений 26:01-31:00 – Насыщение, удержание и принятие сложных решений 31:01-34:00 – Почему специалисты по мобильным и маркетинговым данным переходят на фриланс 🙃 34:01-35:54 – Любопытная культура против поставщиков «черного ящика»