Нет GPU? Запускайте ИИ-видео и изображения на облачном GPU RunPod

Урок 5 курса Cubric Studio: аренда быстрой облачной видеокарты на RunPod, когда ваша видеокарта слишком медленная для обработки видео или у вас её нет. Создание учетной записи и ключа API, параметры удалённого доступа, сетевой том для сохранения установленных моделей между сессиями, выбор видеокарты по скорости обработки изображений и видео, недорогой CPU-модуль только для загрузки моделей, подключение, одновременная генерация в облаке и на вашей собственной видеокарте, а также удаление модуля при выходе, чтобы прекратить оплату. Разделы 0:00 Введение 0:32 Учетная запись и ключ API 2:25 Параметры удалённого доступа 3:52 Хранилище и том 5:44 Выбор видеокарты 8:29 CPU-модуль для загрузки 10:50 Подключение видеокарты 12:17 Генерация в облаке 13:58 Локальная и облачная обработка одновременно 15:44 Чтение результатов 17:55 Удаление модуля при выходе Впервые в RunPod? Зарегистрируйтесь по этой ссылке и пополните счет на 10 долларов, и вы получите 5 долларов на счет: https://runpod.io?ref=slmzn8qv Это реферальная ссылка. Я тоже получу бонусы, если вы зарегистрируетесь через нее, без дополнительных затрат с вашей стороны. Кнопка «Создать учетную запись RunPod» внутри приложения ведет по той же ссылке. Предыдущий урок, LLM и агент:    • How to Use the AI Agent in Cubric Studio (...   Весь курс:    • Cubric Studio Course   Cubric Studio — это приложение для обработки видео, изображений и аудио с использованием искусственного интеллекта, которое работает на вашем компьютере или на арендованном графическом процессоре RunPod. Получить Cubric Studio: https://cubric.studio Документация: https://docs.cubric.studio Присоединяйтесь к нам в Discord. Там происходит разработка, и вы можете задавать вопросы и предлагать новые функции:   / discord