남이 잘됐다는 소식이 아무렇지 않아진 당신에게 생긴 5가지 변화

동기가 임원이 됐다는 소식에도, 아는 형님이 집을 팔아 몇 억을 남겼다는 얘기에도 요즘은 잘됐네 하고 지나가시나요. 젊을 때 우리는 손해를 보더라도 남보다 많은 쪽을 고르며 살았습니다. 그런데 나이가 들수록 남과 나를 견주는 저울을 잘 꺼내지 않게 됩니다. 오늘은 남의 좋은 소식이 아무렇지 않아진 분들에게 생긴 다섯 가지 변화를 뇌과학 연구와 칼 융의 심리학으로 짚어봅니다. 똑같이 무덤덤해도 한 사람은 체념했고, 한 사람은 졸업했습니다. 그 둘을 가르는 건 소식을 들은 직후 입에서 나오는 말 한마디입니다. 영상 마지막에서 여러분은 어느 쪽인지 확인해 보세요. ⏱ 타임라인 00:00 남보다 많으면 절반을 잃어도 괜찮다는 사람들 01:26 첫 번째 변화 – 남의 승진 소식이 더는 아프지 않다 02:26 두 번째 변화 – 재는 상대가 어제의 나로 바뀌었다 03:32 세 번째 변화 – 남의 불행이 고소하지 않다 04:28 네 번째 변화 – 내 자랑도 같이 줄어들었다 05:30 다섯 번째 변화 – 기준이 바깥에서 안으로 들어왔다 06:34 저울 반대편에 올라간 사람, 그리고 프로이트를 떠난 융 07:14 체념이냐 졸업이냐, 소식을 들은 뒤의 한마디 📚 참고문헌 Solnick, S. J., & Hemenway, D. (1998). Is more always better? A survey on positional concerns. Journal of Economic Behavior & Organization, 37(3), 373–383. Callan, M. J., Kim, H., & Matthews, W. J. (2015). Age differences in social comparison tendency and personal relative deprivation. Personality and Individual Differences, 87, 196–199. Takahashi, H., et al. (2009). When your gain is my pain and your pain is my gain: Neural correlates of envy and schadenfreude. Science, 323(5916), 937–939. Wilson, A. E., & Ross, M. (2000). The frequency of temporal-self and social comparisons in people's personal appraisals. Journal of Personality and Social Psychology, 78(5), 928–942. Cikara, M., & Fiske, S. T. (2012). Stereotypes and schadenfreude: Affective and physiological markers of pleasure at outgroup misfortunes. Social Psychological and Personality Science, 3(1), 63–71. Tamir, D. I., & Mitchell, J. P. (2012). Disclosing information about the self is intrinsically rewarding. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(21), 8038–8043. Kasser, T., & Ryan, R. M. (1996). Further examining the American dream: Differential correlates of intrinsic and extrinsic goals. Personality and Social Psychology Bulletin, 22(3), 280–287. 칼 구스타프 융, 『심리 유형』 (1921) 칼 구스타프 융, 『기억 꿈 사상』 (1962) #중년심리 #심리학 #칼융 #질투 #비교심리 #중년남성 #인생후반전 #마음공부 #자존감 #뇌과학 #남과비교 #오십대 #노후 #심리와멘탈 #멘탈관리 🎞️ 시청자님의 깊이 있는 이해를 돕고자, 영상 속 일부 목소리와 시각 자료는 AI 기술을 보조적으로 활용하여 제작했습니다. 기술을 통해 더 따뜻하고 친절하게 마음을 전해 드리고자 함이니 너른 양해 부탁드립니다.