От периферийных вычислений к ИИ: полный мастер-класс по современным системам IoT

Краевые вычисления, ИИ и дроны | Краевая архитектура, объяснимый ИИ, машинное обучение и технологии БПЛА Это видео представляет собой всесторонний мастер-класс по краевым вычислениям, искусственному интеллекту, машинному обучению, объяснимому ИИ (XAI), интеллектуальным системам IoT и технологиям дронов. Оно связывает современные вычислительные архитектуры с реальными промышленными и автономными системами. Мы начинаем с основ краевых вычислений, объясняя, как обработка данных перемещается из централизованных облачных систем к устройствам и локальной инфраструктуре. Вы узнаете о четырехуровневой краевой архитектуре, о том, как данные перемещаются от устройств IoT в облако, и о пятиэтапном рабочем процессе обработки на краевом уровне. Затем видео сравнивает облачные вычисления и краевые вычисления, уделяя особое внимание задержке, пропускной способности, надежности и обработке в реальном времени. Мы также рассматриваем промышленные краевые вычисления и приложения IIoT, где локальный интеллект может улучшить мониторинг, автоматизацию и принятие решений. Далее мы представляем ИИ и машинное обучение, объясняя взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением. В видеоролике рассматриваются три основных подхода к обучению: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Затем мы изучаем интеллект в Интернете вещей (IoT), показывая, как аналитика и машинное обучение могут быть объединены с данными датчиков для создания более интеллектуальных подключенных систем. В видеоролике также представлен объяснимый искусственный интеллект (XAI), объясняется, почему прозрачность важна при принятии решений системами ИИ. Вы узнаете о таких методах, как Feature Importance, LIME и SHAP, для понимания прогнозов моделей. Пример виртуализации датчиков двигателя демонстрирует, как виртуализированное оборудование и данные датчиков могут поддерживать такие приложения, как прогнозируемое техническое обслуживание. Заключительный основной раздел посвящен технологиям дронов и беспилотным летательным аппаратам (БПЛА). Мы начинаем с основ, истории и архитектуры дронов, прежде чем рассмотреть конструкции самолетов с неподвижным крылом, мультироторных и гибридных аппаратов вертикального взлета и посадки. Затем вы узнаете об основных компонентах дронов, включая контроллеры полета, регуляторы скорости (ESC), двигатели, батареи и двигательные установки. В видеоролике объясняется взаимосвязь между тягой и весом, ограничения батареи, системная интеграция, калибровка и обязательные предполетные проверки. Затем мы рассматриваем навигацию и управление полетом, охватывая управление тягой, тангажем, креном и рысканием, а также то, как эти элементы управления влияют на движение дрона. Наконец, мы рассматриваем реальные области применения дронов, включая геодезические работы, сельское хозяйство и оборону. К концу вы поймете, что такое граничные вычисления (Edge Computing), граничная архитектура (Edge Architecture), облачные вычисления против граничных вычислений (Cloud vs. Edge), промышленный интернет вещей (IIoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение, XAI, LIME, SHAP, виртуализация датчиков, архитектура дронов, компоненты БПЛА, управление полетом и реальные области применения дронов. Хронология 00:00 Введение в граничные вычисления и ИИ 00:48 Основы граничных вычислений 01:55 Архитектурные уровни граничных вычислений 02:24 Поток обработки данных на граничных вычислениях 03:16 Облачные вычисления против граничных вычислений 06:13 Промышленные граничные вычисления и IIoT 12:21 Основы ИИ и машинного обучения 14:43 Типы машинного обучения 15:23 Интеллект в IoT 19:05 Объяснимый ИИ (XAI) 21:16 Методы XAI — LIME и SHAP 22:55 Виртуализация датчиков двигателя 29:21 Технология дронов и БПЛА 30:25 Типы дронов 30:57 Компоненты дронов 31:29 Питание и двигательная установка 32:44 Системная интеграция и калибровка 36:30 Навигация и управление полетом 39:46 Реальные приложения дронов #edgecomputing #ai #машинноеобучение #iot #xai #дроны #uav #iiot #глубокоеобучение #shap #lime #робототехника #технологии #информатика #studypalz граничные вычисления, объяснение граничных вычислений, архитектура граничных вычислений, облако против граничных вычислений, iiot, промышленный iot, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением, xai, объяснимый ИИ, lime, shap, аналитика iot, виртуализация датчиков, прогнозируемое техническое обслуживание, дроны, uav, технологии дронов, компоненты дронов, контроллер полета, VTOL, studypalz