Функции AWS Lambda Python с базой данных (DynamoDB)

Функции AWS Lambda — отличный способ развернуть ваш код Python или API (например, Flask, FastAPI) — недорого и без необходимости беспокоиться о серверах. Но поскольку функции Lambda недолговечны (они исчезают после завершения выполнения), как сохранить данные? В этом руководстве мы будем использовать AWS DynamoDB в качестве базы данных для хранения информации, используемой нашими функциями Lambda. 🛠 Основные ссылки 🔗 Код: https://github.com/pixegami/python-la... 📚 Ресурсы 🔗 AWS: https://aws.amazon.com 🔗 AWS CLI: https://aws.amazon.com/cli 🔗 Boto3 (Python AWS SDK): https://boto3.amazonaws.com/v1/docume... 💡 Узнайте больше! (Связанные руководства) 🔗 FastAPI в AWS Lambda:    • Deploy FastAPI on AWS Lambda ⚡ Serverless ...   🔗 AWS Infrastructure с CDK:    • AWS CDK Tutorial: Deploy a Python Lambda F...   📽 Главы 00:00 Введение 01:04 Создание функции AWS Lambda 04:00 Реализация обработчика Lambda в VS Code 07:20 Создание таблицы DynamoDB в AWS 10:36 Настройка AWS CLI 12:00 Доступ к DynamoDB из Python (с помощью boto3) 17:30 Развёртывание в Lambda 20:30 Предоставление функции Lambda доступа к DynamoDB 22:37 Теперь функция может сохранять данные! 23:40 Заключение #aws #pixegami