Tamanhos de efeito para o teste de Mann-Whitney no R

Nesse vídeo, eu te ensino a calcular os tamanhos de efeito para situações em que usamos o teste não-paramétrico de Mann-Whitney no R. O tamanho de efeito é uma medida importante para fornecer informações sobre a magnitude do efeito, uma informação que não é dada pelo valor de p. No vídeo, te explico como obter os tamanhos R, correlação rank-bisserial e linguagem comum. Vídeo ensinando a fazer o teste de Mann-Whitney no R:    • Testes não-paramétricos: Teste de Mann-Whi...   Download do script: https://drive.google.com/file/d/1pZeg... Download do banco de dados: https://drive.google.com/file/d/1ZPKE... Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: https://fernandafperes.com.br/servicos REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd Ed.). New York: Routledge. Fritz, C. O., Morris, P. E., & Richler, J. J. (2012). Effect size estimates: current use, calculations, and interpretation. Journal of experimental psychology: General, 141(1), 2. Kerby, D. S. (2014). The simple difference formula: An approach to teaching nonparametric correlation. Comprehensive Psychology, 3, 11-IT. Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram:   / estatisticaaplicada   Ou pelo blog: https://fernandafperes.com.br Acompanhe os cursos de estatística aplicada: No R:    • Estatística Aplicada no R   No SPSS:    • Estatística Aplicada no SPSS