jamovi Tutorial (deutsch): t-Test, U-Test, Welch-Test, Yuen's Test
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jamovi Tutorial (deutsch): t-Test, U-Test, Welch-Test, Yuen's Test
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Diese jamovi-Anleitung erklärt Ihnen, wie Sie prüfen können, ob sich eine metrische Variable in zwei unabhängigen Teilstichproben voneinander unterscheidet:
Aus den Inhalten:
Voraussetzungen t Test (Normalverteilung, Varianzhomogenität)
Deskriptive Daten zum Test der Voraussetzungen in jamovi (Shapiro-Wilk-Test, Histogramm, QQ-Plot)
Student's t-Test
Welch-Test (Welch-t-Test) bei verletzter Varianzhomogenität
Mann-Whitney-U-Test bei verletzter Normalverteilung
Yuen's Test, wenn beide Voraussetzungen verletzt sind
Effektstärken und Konfidenzintervalle
Das klassische Paper zu Yuen's Test:
Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165-170.
https://academic.oup.com/biomet/artic...
Das Statistik-Paket Jamovi steht zum kostenlosen Download bereit unter:
https://www.jamovi.org/
Hier finden Sie weitere jamovi-Anleitungen auf Deutsch:
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Das Video ist erstellt mit jamovi Version 1.6.1.0