مقدمة إلى CDQ في Informatica IDMC | أبعاد جودة البيانات (Data Quality Dimensions)

نبدأ في هذا الفيديو قسم Cloud Data Quality (CDQ) ضمن سلسلة Informatica IDMC، بشرح الأساسيات النظرية قبل الدخول في الأدوات العملية: ✅ ما هو Cloud Data Quality (CDQ) ودوره داخل منصة IDMC ✅ لماذا جودة البيانات لا تقل أهمية عن نقلها وتكاملها (CDI) ✅ شرح أبعاد جودة البيانات الأساسية (Data Quality Dimensions): • Completeness (الاكتمال) — هل البيانات موجودة بالكامل؟ • Accuracy (الدقة) — هل القيم صحيحة وتعكس الواقع؟ • Consistency (الاتساق) — هل البيانات متطابقة عبر الأنظمة المختلفة؟ • Uniqueness (التفرد) — هل توجد سجلات مكررة؟ • Validity (الصلاحية) — هل تتبع البيانات القواعد والصيغ المطلوبة؟ • Timeliness (التوقيت) — هل البيانات محدثة وفي الوقت المناسب؟ ✅ كيف ترتبط هذه الأبعاد بأدوات CDQ العملية (Profiling، Cleanse، Rule Specifications، Deduplicate) التي سنغطيها في الفيديوهات القادمة 🔹 مناسب لمحللي البيانات ومهندسي البيانات والمهتمين بـ Data Quality وData Governance. اشترك في القناة لمتابعة باقي أجزاء السلسلة 🔔 #Informatica #IDMC #CDQ #DataQuality #DataQualityDimensions #DataGovernance