D26B3635

Приложения Databricks упрощают развертывание мощных внутренних приложений, но у большинства команд нет четкого представления о том, что происходит, когда использование приложения увеличивается с нескольких пользователей до сотен или тысяч. В этом продвинутом, подробном обзоре мы рассмотрим, как приложения Databricks могут сохранять состояние при масштабировании: горизонтальное масштабирование на нескольких экземплярах приложения, привязка сессий для сохранения контекста пользователя и состояния в памяти к нужной реплике, а также шардинг для безопасного распределения трафика и нагрузки по всему вашему парку приложений. В конце вы получите практическое руководство по архитектуре и контрольный список, которые вы сможете применить для модернизации существующего приложения Databricks — от агентов LLM до аналитических пользовательских интерфейсов — и обеспечения его безопасности для реального производственного масштаба без ущерба для быстрого взаимодействия с разработчиками, которым вы уже наслаждаетесь. Докладчик: Андре Фурлан Буэно, старший инженер-программист, Databricks; Свяжитесь с нами: Веб-сайт: https://databricks.com X: / databricks LinkedIn: / databricks Instagram: / databricksinc Facebook: / databricksinc