Введение в машинное обучение с использованием MATLAB!
Joseph Delgadillo
0:00 / 0:00
Введение в машинное обучение с использованием MATLAB!
86 995 просмотров · 8 лет назад
Joseph Delgadillo
310 тыс. подписчиков
86 995 просмотров · 8 лет назад
Получите полный комплект курсов MATLAB с индивидуальной помощью!
https://josephdelgadillo.com/product/...
Запишитесь на БЕСПЛАТНЫЙ курс!
https://uthena.com/courses/matlab?cou...
Этот курс разработан для изучения одной из самых интересных областей машинного обучения — классификации. Я проведу вас шаг за шагом по этому курсу, сначала рассмотрев основы MATLAB. Затем мы подробно рассмотрим, как использовать различные алгоритмы машинного обучения с помощью MATLAB. В частности, мы рассмотрим инструментарий MATLAB под названием statistic and machine learning toolbox. Мы реализуем некоторые из наиболее часто используемых алгоритмов классификации, таких как метод k-ближайших соседей, наивный байесовский классификатор, дискриминантный анализ, дерево решений, машины опорных векторов, коды коррекции ошибок и ансамбли. Далее мы рассмотрим, как проводить перекрестную проверку этих моделей и как оценивать их производительность. Также будет представлено интуитивное понимание алгоритмов классификации, чтобы человек без математического образования смог понять основные идеи. Курс состоит из следующих разделов:
Раздел 1: Введение в курс и информация о преподавателе
Раздел 2: Краткий курс по MATLAB
Раздел 3: Получение и импорт набора данных
Раздел 4: Метод k-ближайших соседей
Раздел 5: Наивный байесовский классификатор
Раздел 6: Деревья решений
Раздел 7: Дискриминантный анализ
Раздел 8: Метод опорных векторов
Раздел 9: Коды коррекции ошибок
Раздел 10: Классификация с использованием ансамблей
Раздел 11: Методы валидации
Раздел 12: Оценка производительности
В качестве бонуса вы также научитесь делиться результатами анализа со своими коллегами, друзьями и другими людьми, а также создавать визуальный анализ результатов. Вы также получите доступ к некоторым практическим вопросам, которые дадут вам практический опыт.
Временные метки:
00:00 Введение
03:04 Почему MATLAB для машинного обучения
06:16 Знакомство с преподавателем, доктором Нуманом Азамом
09:25 Краткий курс по MATLAB
19:30 Применение машинного обучения
31:28 Типы данных, с которыми вы столкнетесь
39:55 Импорт данных в MATLAB
49:36 Таблицы данных
Веб-сайт - https://josephdelgadillo.com
Подписаться - https://bit.ly/SubscribeJTD
Facebook - / delgadillojt
Discord - / discord
Instagram - / jo3potato
#MATLAB #LearnToCode #JTDigital