Как обнаруживать бытовые предметы с помощью Ultralytics YOLOv8 и платформы Ultralytics 🏠

В этом видео мы создаём модель обнаружения бытовых объектов с помощью Ultralytics YOLO26, используя платформу Ultralytics и набор данных HomeObjects-3K. Модель обучается распознавать повседневные предметы, встречающиеся в доме, демонстрируя, как можно разработать собственную систему Vision AI для помещений. Мы изучаем набор данных на платформе, настраиваем и обучаем YOLO26, анализируем метрики обучения и тестируем прогнозы модели. После обучения мы выводим модель за пределы платформы и запускаем её локально с помощью пакета Ultralytics Python для обнаружения бытовых объектов на изображениях реального мира. Обнаружение бытовых объектов может поддерживать приложения в сфере умных домов, робототехники, вспомогательных технологий, управления запасами и автоматизации помещений. Для разработчиков и команд этот рабочий процесс предоставляет практический пример перехода от обучения на пользовательских данных и модели к локальному выводу Vision AI. Разделы: 00:00 - Введение 00:15 - Обзор набора данных HomeObjects-3K 00:58 - Обучение YOLO26 на платформе 01:55 - Метрики обучения и прогнозы модели 02:26 - Демонстрация обнаружения объектов в доме 02:46 - Пошаговое руководство по коду вывода на Python 03:20 - Запуск обученной модели YOLO26 локально 04:04 - Заключение и основные выводы 🔗 Изучите набор данных ➡️ https://platform.ultralytics.com/ultr... Ресурсы Ultralytics: 🏢 О нас: https://ultralytics.com/about 💼 Присоединяйтесь к нашей команде: https://ultralytics.com/work 📞 Свяжитесь с нами: https://ultralytics.com/contact 💬 Сообщество Discord:   / discord   📄 Лицензия Ultralytics: https://ultralytics.com/license #yolo26 #objectdetection #homeobjects #computervision #visionai #smarthome #ultralytics #python