Изучаем системы персональных ИИ-агентов (GrokBot против Meta Muse AI) | Waku: память и вычисления

Попробуйте https://waku.one, я https://seanchen.io | Если вы ждали, чтобы увидеть, что на самом деле делают персональные ИИ-агенты Маска и Цукерберга, вот сравнение. GrokBot создан в SpaceXAI, Meta Muse — командой Александра Вана, и я провел одинаковые тесты на обоих: установил их, посмотрел на архитектуру, проверил, где они хранят память, передал им свой календарь и позволил им что-нибудь купить. Я пошагово изобразил на доске схемы обеих систем, чтобы вы могли следить за процессом независимо от вашего технического образования. Вот что мы рассмотрим: Как боты GrokBot используют одну облачную виртуальную машину, один браузер, одно рабочее пространство и один набор учетных данных для всей вашей учетной записи Как Meta Muse делает наоборот: одна защищенная виртуальная машина на человека, один агент, собственный субагент браузера Где каждый из них хранит память и что такое семантическая память Обучение задачам, рутины, коннекторы и контрольный пункт Перенос одной и той же памяти в обе системы через MCP Почему я остановил тест агентных покупок на полпути Вы можете создать что угодно. Вы можете научиться чему угодно. 💪 Waku Agent (с открытым исходным кодом): https://github.com/ShenSeanChen/waku-... Портативная память Waku: https://waku.one Сообщество, закрытый Discord, прямые эфиры дважды в месяц и оригинальные файлы .excalidraw: https://join-us.seanchen.io ☕️ Поддержите меня, купив мне кофе: https://buy.stripe.com/5kA176bA895ggo... Веб-сайт и сообщество: https://seanchen.io X: https://x.com/ShenSeanChen Discord Шона:   / discord   Discord AutoManus:   / discord   LinkedIn:   / shen-sean-chen   Ссылка на Github: https://github.com/ShenSeanChen Instagram:   / sean_ai_stories   TikTok:   / sean_ai_stories   Количество подписчиков на момент запуска: 37 242 Предыдущие эпизоды: Разработка системы ИИ-агента:    • You Can Learn AI Agent System Design In 19...   Проектирование схемы подключения и контура ИИ-агента:    • You Can Learn AI Agent Harness & Loop Engi...   Система памяти ИИ-агента:    • You Can Learn AI Agent Memory System In 12...   Запуск Waku Agent:    • You Can Learn AI Agent Harness In Real Cod...   Минимальный набор инструментов для программирования на Pi:    • You Can Learn Pi Minimal Coding Agent Harn...   Лучшие репозитории Github: WakuAgent LocalAI Assistant (1778 звезд): https://github.com/ShenSeanChen/waku-... LaunchMVP NextJS, Supabase, Stripe (1098 звезд) звезды): https://github.com/ShenSeanChen/launc... ReactNextJSTips (132 звезды): https://github.com/ShenSeanChen/yt-re... RAGVectorDB (107 звезд): https://github.com/ShenSeanChen/launc... DeepResearchAgentBackend (89 звезд): https://github.com/ShenSeanChen/yt-De... SupabaseTipsKanban (69 звезд): https://github.com/ShenSeanChen/yt-su... AgenticRAG (43 звезды): https://github.com/ShenSeanChen/yt-ag... DeepResearchAgentFrontend (37 звезд): https://github.com/ShenSeanChen/yt-De... Разделы: 0:00 GrokBot против Meta Muse: два новых инструмента для создания персональных агентов 1:01 Waku Agent и портативный слой памяти 2:02 GrokBot: установка, маркетплейс, боты других пользователей 2:57 Честное мнение: чем это отличается от Claude Code? 3:43 Muse транслирует свои мысли, GrokBot скрывает их 4:45 Архитектура GrokBot: одна облачная виртуальная машина, используемая каждым ботом 5:49 Использование компьютера: рабочий стол, терминал, /workspace 6:30 Обучите задаче один раз, и она станет навыком 8:10 Рутины, коннекторы и то, что боты на самом деле изолируют 9:24 Тест: перенос памяти Waku в GrokBot через MCP 11:00 Проверка файлов общего рабочего пространства 12:14 Архитектура Muse: одна защищенная виртуальная машина на человека 13:59 Файл memory.md в Muse и что означает семантическая память 15:01 Тест: у GrokBot нет файла memory.md 15:23 Агент Sentinel и почему я ему не доверяю 16:17 Тест: та же самая память, воспроизведенная внутри Muse 17:13 Шесть функций персонального агентского ремней 21:57 Агентские покупки на Amazon и почему я остановлено 24:55 Пять блоков, необходимых для каждого жгута проводов 25:40 Заключительный вывод: создавайте продукты для агентов