جلسه ۲ - رگرسیون خطی، کاهش گرادیان (Linear Regression, Gradient Descent)

جلسه‌ی دوم از دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مدرس: دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیات‌علمی گروه هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک رگرسیون خطی ساده‌ترین مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مقادیر پیوسته (مثلا قیمت یک خانه) از روی سایر ویژگی‌های ورودی (مثل زیربنا، سن ساختمان و ...) است. در این جلسه علاوه بر آن‌که مفاهیم نظری رگرسیون خطی را مرور می‌کنیم، به طور عملی و با استفاده از پایتون آن را پیاده‌سازی می‌کنیم.