Сегментация экземпляров объектов с помощью YOLOv8 на собственном наборе данных | Windows и Linux

Полное руководство по сегментации с использованием пользовательского набора данных YOLOv8, охватывающее аннотирование пользовательского набора данных полигонами, преобразование аннотаций в формат YOLOv8, обучение пользовательской модели сегментации и вывод результатов на изображениях, видео и веб-камерах. Я показываю, как обучить среднюю версию YOLOv8 на пользовательском наборе данных, но вы можете использовать любой вариант YOLOv8. *Код доступен для наших подписчиков на Patreon*   / thecodingbug   --------------------------------------------- ► Временные метки: Введение: (0:00) Настройка виртуальной среды: (0:28) Разработка пользовательского набора данных для обнаружения объектов: (00:59) Преобразование пользовательского набора данных в формат YOLO: (3:22) Настройка репозитория YOLO v8: (6:34) Обучение пользовательского YOLO v8: (8:12) Выполнение пользовательской сегментации экземпляров на изображениях: (9:28) Выполнение пользовательской сегментации экземпляров на видео: (12:42) Выполнение пользовательской сегментации экземпляров на веб-камере: (13:05) Экспорт YOLO v8 в ONNX или TFLITE: (13:13) --------------------------------------------- ► Ссылки: https://github.com/ultralytics/ultral... https://docs.ultralytics.com/cfg/#export https://pytorch.org/get-started/locally/ https://github.com/ayoolaolafenwa/Pix... --------------------------------------------- Хотите обсудить подробнее? ► Свяжитесь со мной в LinkedIn:   / haroon-shakeel   #TheCodingBug --------------------------------------------- ► Другие мои уроки: ○ Обнаружение пользовательских объектов в YOLOv8 (Windows и Linux):    • YOLOv8 Object Detection on Custom Dataset ...   ○ Полный урок по YOLOv8 (Windows и Linux):    • YOLOv8 COMPLETE Tutorial | Object Detectio...   ○ Сегментация экземпляров в YOLOv7 (Windows и Linux):    • Official YOLO v7 Instance Segmentation COM...   ○ Оценка позы в YOLOv7 (Windows и Linux):    • Official YOLO v7 Pose Estimation | Windows...   ○ Обнаружение пользовательских объектов в YOLOv7 (Colab):    • Official YOLO v7 Custom Object Detection o...   ○ Обнаружение объектов с помощью YOLOv7 (Windows и Linux):    • Official YOLO v7 Custom Object Detection T...   ○ Полное руководство по YOLOv7 (Colab):    • Official YOLO v7 Object Detection COMPLETE...   ○ Полное руководство по YOLOv7 (Windows и Linux):    • Official YOLO v7 COMPLETE Object Detection...   ○ 40 моделей обнаружения объектов в TensorFlow:    • TensorFlow Object Detection with 40 Models...   ○ Обнаружение объектов в реальном времени на ЦП с помощью OpenCV:    • Realtime Object Detection Using OpenCV Pyt...   ○ Руководство по обнаружению объектов с помощью DETECTRON2, сегментация экземпляров с помощью пользовательских моделей: Часть 2 (обучение моделей):    • DETECTRON2 Custom Object Detection, Custom...   ○ Обнаружение объектов с помощью DETECTRON2, сегментация экземпляров с помощью пользовательских моделей Учебное пособие по сегментации: Часть 1 (Подготовка данных):    • DETECTRON2 Custom Object Detection, Custom...   ○ Detectron2 в Colab:    • DETECTRON2 TUTORIAL for Colab | Object Det...   ○ Сегментация экземпляров как рендеринг:    • DETECTRON2 PointRend Tutorial | Accurate I...   ○ Полное руководство по Detectron2:    • COMPLETE DETECTRON2 TUTORIAL | Instance Se...   ○ YOLOv4 на Android с использованием TFLite:    • YOLOv4 TFLite Object Detection Android App...   ○ Пользовательское обнаружение объектов YOLOv4 с помощью TensorFlow и TFLite:    • Custom Object Detection with TensorFlow YO...   ○ Пользовательское обнаружение объектов YOLOv4 в Darknet: Часть 2 (Обучение YOLOv4 Darknet):    • YOLOv4 Custom Object Detection Tutorial: P...   ○ Обнаружение объектов с помощью Darknet YOLOv4: Часть 1 (Подготовка пользовательского набора данных):    • YOLOv4 Custom Object Detection Tutorial: P...   ○ Обнаружение объектов с помощью YOLOv4 с использованием TensorFlow, TFLite и TensorRT:    • YOLOv4 Object Detection with TensorFlow, T...   ○ Обнаружение объектов с помощью Darknet YOLOv4 для Windows 10 на изображениях, видео и веб-камерах:    • Darknet YOLOv4 Object Detection Tutorial f...   ○ Обнаружение объектов в реальном времени на веб-камерах и видео с использованием OpenCV с YOLOv3 и YOLOv4 | Windows Linux:    • YOLOv4 and YOLOv3 Object Detection  Using ...   ○ Отслеживание нескольких объектов в реальном времени с помощью YOLOv4 TensorFlow и глубокой сортировки | Linux, Windows:    • Object Tracking with TensorFlow YOLOv4 | L...   --------------------------------------------- ► Подписывайтесь на нас в Twitter:   / bugcodingthe   ► Поддержите нас на Patreon:   / thecodingbug   --------------------------------------------- ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Ссылки, включенные в это описание, могут быть партнерскими ссылками. Если вы приобретаете продукт или услугу по предоставленным мной ссылкам, я могу получить небольшую комиссию. Для вас это не влечет никаких дополнительных затрат!