Перейти к содержимому

Первопринципы: создание ИИ-агентов на OCI

Oracle

0:00 / 0:00

Первопринципы: создание ИИ-агентов на OCI

231 просмотр · 4 ч назад
Oracle
174 тыс. подписчиков
231 просмотр · 4 ч назад
Что нужно, чтобы превратить модель ИИ в агента, способного выполнять реальную корпоративную работу? В этом эпизоде ​​«Первых принципов» Прадип Винсент и Егор Пушкин рассматривают, как создавать агентов ИИ на Oracle Cloud Infrastructure (OCI), объясняя различия между моделями, агентами, агентными фреймворками и готовыми к использованию инструментами, такими как OpenAI Codex. Узнайте, как OCI Enterprise AI поддерживает агентные рабочие процессы ИИ с помощью API моделей, размещения агентов, изолированного выполнения в песочнице и надежной памяти. Узнайте, как такие фреймворки, как LangGraph и OpenAI Agents SDK, вписываются в архитектуру, почему сгенерированному коду необходима контролируемая среда выполнения и как общая память и контрольные точки поддерживают длительные задачи. Рассмотрите пример облачных операций, который идентифицирует неприкрепленные блочные тома, оценивает их ежемесячную стоимость и подготавливает CSV-файл, требуя подтверждения перед удалением. Посмотрите, как управляемые инструменты, отдельная авторизация и проверка результатов помогают агентам перейти от генерации ответов к выполнению проверяемой работы. 00:00 ИИ-агенты на OCI: архитектура и строительные блоки 01:20 Модели ИИ против агентов: вывод и цикл работы агента 03:04 Агентные фреймворки: инструменты, состояние и оркестровка 03:53 Что такое «оболочка» ИИ-агента? 04:53 OCI Enterprise AI и API ответов 05:41 Вызов инструментов: управляемые инструменты против клиентских функций 06:28 Создание и размещение пользовательских агентов ИИ в OCI 07:13 Безопасность агентов ИИ: песочницы и безопасное выполнение кода 08:15 Разделение выполнения в песочнице и доступа к производственной среде 08:40 Память агентов ИИ: контекст, история и состояние рабочего процесса 09:25 Многоагентные рабочие процессы и общая память 10:44 Проекты OCI Enterprise AI: сжатие контекста и память 11:09 Пример облачных операций: поиск неприсоединенных блочных томов 11:49 Анализ песочницы: оценка затрат и генерация CSV-файла 12:22 Проверка покрытия отчета и требование одобрения человека 12:56 Краткий обзор архитектуры агентов ИИ 13:36 Ключевые выводы Понравилось то, что вы узнали? Подпишитесь сейчас: https://social.ora.cl/60025k87j Присоединяйтесь к нам на Oracle AI World Vegas: https://social.ora.cl/60035eVvJ Свяжитесь с отделом продаж OCI: https://social.ora.cl/6007cxqVc Узнайте больше об OCI: https://social.ora.cl/60055GhEx Попробуйте OCI бесплатно: https://social.ora.cl/6004CEo6q Подписывайтесь на нас здесь: LinkedIn: https://social.ora.cl/60035eXuF X: https://social.ora.cl/6008abVgG Instagram: https://social.ora.cl/60095eXDN Facebook: https://social.ora.cl/60065enQp Подписывайтесь на нас здесь: LinkedIn: https://social.ora.cl/60035eXuF X: https://social.ora.cl/6008abVgG Instagram: https://social.ora.cl/60095eXDN Facebook: https://social.ora.cl/60065enQp