Создание промышленного AI-агента для обработки счетов: AI, правила, MCP и ERP

Создание производственного ИИ-агента для обработки счетов: ИИ, правила, MCP и ERP Что происходит, когда счет-фактура поступает в корпоративную систему? Заманчиво построить: Счет-фактура → OCR → LLM → JSON Но этого недостаточно для производственной системы. Корпоративный процесс обработки счетов-фактур должен понимать счет-фактуру, сопоставлять ее с соответствующим договором, проверять бизнес-правила, обрабатывать исключения, поддерживать состояние, обеспечивать возможность аудита и, в конечном итоге, взаимодействовать с ERP. В этом сеансе мы создадим такую ​​архитектуру и ответим на важный вопрос: Что на самом деле должен делать ИИ в производственном бизнес-процессе? Мы используем Azure Document Intelligence для извлечения документов и ИИ-агента для той части, где ценно семантическое понимание — интерпретация и сопоставление договоров. Затем мы целенаправленно переносим бизнес-политики в детерминированные сервисы приложений. Архитектура: Счета → Интеллектуальный анализ документов → Поиск контрактов → Сопоставление контрактов с помощью ИИ → Детерминированная проверка → Проверка/Успешное прохождение → ERP #AIAgents #GenerativeAI #MCP #AzureAI #DocumentIntelligence #AIEngineering #SoftwareArchitecture #EnterpriseAI #RAG #LLM #DotNet #MicrosoftAzure