Pensaba que mi IA Local había tocado techo... hasta AHORA
Un loco y su tecnología
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Pensaba que mi IA Local había tocado techo... hasta AHORA
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Un loco y su tecnología
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🤯 Pensaba que mi IA Local había llegado a su límite... hasta que descubrí lo que se podía conseguir cambiando sólo una cosa
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🚀 La IA LOCAL acaba de dar un salto enorme. ¿Y si el verdadero problema no fuera el hardware, sino el software que utilizamos para ejecutar nuestros modelos?
Os enseño lo que he hecho con el nuevo cerebro de IA local que he montado, el GMKtec EVO-X3 con AMD Ryzen AI Max+ 395 y 128 GB de memoria unificada, ejecutando modelos gigantes como Qwen3.8 Flash Next y comparando diferentes motores de inferencia.
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La Inteligencia Artificial Local está evolucionando a una velocidad increíble. Hasta ahora, uno de los grandes problemas de ejecutar modelos LLM grandes en casa era el tiempo que necesitaban para procesar documentos extensos y grandes cantidades de contexto.
Pero eso está cambiando.
En este vídeo volvemos a utilizar la plataforma AMD Strix Halo, concretamente el Ryzen AI Max+ 395 con 128 GB de memoria unificada, para descubrir cómo los nuevos motores de inferencia pueden multiplicar el rendimiento sin necesidad de cambiar de hardware.
Veremos qué es el prefill, cómo funciona la arquitectura Mixture of Experts (MoE), qué diferencias existen entre procesar y generar tokens, y por qué los nuevos motores optimizados pueden marcar una diferencia enorme frente a llama.cpp.
También instalaremos Fedora, configuraremos el sistema para ejecutar modelos de IA, utilizaremos Podman y Open WebUI y pondremos a prueba Qwen con documentos extensos.
¿La prueba más interesante? Más de 200 páginas de El Quijote, una información escondida entre el texto y una comparación real de tiempos frente a ChatGPT.
Además, veremos cómo utilizar IA Local para programar con OpenCode, qué son los modelos abliterated y hasta dónde podemos llegar ejecutando inteligencia artificial sin depender de servicios en la nube.
¿Merece la pena invertir en un equipo de estas características? ¿Puede la IA Local convertirse en una alternativa real a ChatGPT? ¿Y qué podremos hacer cuando conectemos estos modelos con Home Assistant y agentes como Hermes?
Si te interesan la IA Local, Home Assistant, la domótica, los servidores domésticos, Linux, los LLM y los agentes de inteligencia artificial, suscríbete porque esto no ha hecho más que empezar.
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⏱️ CAPÍTULOS
00:00 ¿Puede una IA Local competir con ChatGPT?
01:39 Qué ha cambiado en la IA Local
02:12 Qwen y los modelos gigantes MoE
03:32 El problema del prefill y la velocidad
06:23 Los nuevos motores de inferencia
07:28 GMKtec EVO-X3: hardware y características
08:47 Tutorial para instalar todos los componentes
12:00 El Quijote: prueba real contra ChatGPT
13:14 Programando juegos con IA Local
13:45 Modelos abliterated y sin restricciones
15:01 Precio y conclusiones: ¿merece la pena?
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