人类学了二十多年，AI 怎么突然就能上班了？

一个人从学会说话到开始工作，常常经历二十多年的成长。人工智能却在最近几年，从聊天框走到了我们的工作桌前。 沿着一次准备出差的任务，我们看语言模型怎样接住要求，工具怎样执行动作，智能体又怎样根据结果决定下一步。 这些变化背后，既有长久的技术积累，也有训练成果与工具的复用。当能力可以被复制和部署，人的成长时间又意味着什么？ 章节 0:00 二十年与几年 1:17 从规则到例子 2:27 专门的强 3:15 语言成为入口 4:49 从回答到行动 6:16 从一步到连续做事 7:43 接上工作系统 9:20 做完还得做对 10:34 为什么显得突然 12:05 能力怎样被复制 资料来源 S1 Dartmouth：The Founding and Future of AI https://ai.dartmouth.edu/founding-and... S2 Google：What is Machine Learning? https://developers.google.com/machine... S3 Google DeepMind：AlphaGo https://deepmind.google/research/alph... S4 Brown 等：GPT-3 原始论文（2020） https://arxiv.org/abs/2005.14165 S5 OpenAI：Introducing ChatGPT（2022） https://openai.com/index/chatgpt/ S6 OpenAI 官方文档：Function calling https://developers.openai.com/api/doc... S7 Anthropic：Building effective agents（2024） https://www.anthropic.com/engineering... S8 MCP 官方介绍 https://modelcontextprotocol.io/docs/... S9 Yao 等：ReAct 原始论文（2022） https://arxiv.org/abs/2210.03629 S10 Xie 等：OSWorld 原始论文（2024） https://arxiv.org/abs/2404.07972 S11 Anthropic：MCP 发布公告（2024） https://www.anthropic.com/news/model-... S12 SRI／Nilsson：Shakey the Robot（1984） https://www.sri.com/publication/artif... 素材署名 02:27 “Lee Sedol (B) vs AlphaGo (W) - Game 5” — Wesalius, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... https://creativecommons.org/licenses/... 10:47 “Dartmouth Hall - Dartmouth College - DSC01608” — Daderot, CC0, via Wikimedia Commons https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... https://creativecommons.org/publicdom... 11:02 “SRI Shakey robot, 1969, Computer History Museum” — The wub, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... https://creativecommons.org/licenses/... 致谢 音乐：“Night Snow” — Asher Fulero（YouTube Audio Library License） 视频素材：Pexels（https://kaboompics.com/、Luis Quintero、Tima Miroshnichenko、Kampus Production、fauxels、Atilla Kurt、Khanh Hoang Minh 2） 视频素材：Pixabay（Coverr-Free-Footage、cipnt） 慢变量：那些短期不起眼、长期决定结果的变量。 订阅：   / @slowvariableslab