Перейти к содержимому

🧹Смотри, как я использую Python для ОЧИСТКИ ДАННЫХ: 4 секрета, о которых молчат профи

Karina Data Scientist

0:00 / 0:00

🧹Смотри, как я использую Python для ОЧИСТКИ ДАННЫХ: 4 секрета, о которых молчат профи

16 420 просмотров · 8 дн. назад
Karina Data Scientist
21,8 тыс. подписчиков
16 420 просмотров · 8 дн. назад
🌐 Скачайте Ego Lite (бесплатно, только для Mac): https://link.ego.app/karinadata 💌 Бесплатные ресурсы по анализу данных (включая файлы к этому видео) - https://stan.store/KarinaDataScientis... В первой части ваши данные стали пригодны для использования. Во второй части все сделано правильно. Я расскажу о четырех вещах, которые часто вызывают затруднения после базовой очистки данных: исправление некорректных категорий в больших масштабах с помощью нечеткого сопоставления, разделение столбца, содержащего множество элементов информации, объединение двух наборов данных без незаметной потери или дублирования строк, а также выявление некорректных данных с помощью утверждений до того, как они испортят ваш анализ. Я также покажу бесплатный инструмент для браузера, который автоматизирует извлечение отчетов из панелей мониторинга, в которые вы вошли, чтобы вам не приходилось вручную копировать цифры каждое утро. Получите код и наборы данных из этого видео по ссылке ниже. РАЗДЕЛЫ 00:00 - Почему обычной очистки недостаточно 00:31 - Исправление некорректных категорий с помощью нечеткого сопоставления 06:17 - Сбор данных перед их очисткой (Спонсор: EagleLite) 09:07 - Очистка названий столбцов в одну строку с помощью pyjanitor 13:56 - Разделение одного некорректного столбца на несколько 16:08 - Объединение двух наборов данных без потери строк 18:11 - Выявление ошибок в утверждениях 20:43 - Итоги и что посмотреть дальше 🤓Задание по SQL и Python - НЕ ДЛЯ СЛАБЫХ 😅https://stan.store/KarinaDataScientis... ---------------------- Обо мне ---------------------- Привет, меня зовут Карина, я финансист, а теперь стала специалистом по данным. Моя миссия — превратить сложные технологии в доступные инструменты. Я стремлюсь дать возможность 1 миллиону человек использовать возможности ИИ, Python, SQL и Excel, чтобы работать эффективнее, а не усерднее. Контакты ---------------------- YouTube: комментарии на YouTube — лучший способ получить от меня ответ! Электронная почта только для деловых запросов: karinadatascientist@gmail.com ---------------------- Социальные сети: ---------------------- Instagram:   / karinadatascientist   Linkedin:   / karina-samsonova   TikTok:   / karinadatascientist   Substack: https://substack.com/@karinadatascien...