Гуманоидный робот AGIBOT A3 изучает кунг-фу… но впечатляет совсем не это

🪪 Присоединяйтесь к программе Robotics Builder Membership, чтобы смотреть закулисные видео:    / @kevinwoodrobotics   🎁 Получите БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы по робототехнике и ИИ (руководство, учебники, курсы, шаблон резюме, код и скидки) – зарегистрируйтесь через всплывающее окно на сайте https://kevinwoodrobotics.com/ 📝 Обзор курса по реальным проектам в области робототехники и список ожидания: https://forms.gle/xu4rfk7GWHCaZGBEA 🦾 Изучите робототехнику и ИИ: https://kevinwoodrobotics.com/product... 🤝 Консультации и наставничество: https://kevinwoodrobotics.com/product... 👁️ Изучите OpenCV: https://kevinwoodrobotics.com/product... 🤖 Изучите ROS: https://kevinwoodrobotics.com/product... 🧠 Изучите компьютерное зрение с использованием ИИ: https://kevinwoodrobotics.com/product... 🖥️ Изучите ИИ и машинное обучение: https://kevinwoodrobotics.com/product... 🛒 Магазин Amazon (мои лучшие товары для робототехнических проектов и не только!): https://www.amazon.com/shop/kevinwood... ☕ Поддержите мой канал: https://buymeacoffee.com/kevinwoodrob... Этот человекоподобный робот выглядит так, будто он из фильма про кунг-фу — но самое интересное не в хореографии. А в том, что происходит, когда сложные движения робота выходят за рамки симуляции и должны выдерживать реальные физические условия. В этом видео я разбираю выступление AGIBOT A3 «Peerless Master», чтобы объяснить одну из самых больших проблем в современной робототехнике: переход от симуляции к реальности. Мы рассмотрим, почему человекоподобные роботы обучаются с помощью обучения с подкреплением в симуляции, почему симуляция никогда не может идеально соответствовать реальному миру, как дизайн вознаграждения влияет на выученное поведение и почему восстановление и повторяемость важнее, чем одно впечатляющее движение. Я также разбираю более широкую платформу человекоподобной робототехники AGIBOT, включая ее промышленное внедрение, работу с воплощенным ИИ, человекоподобного робота A3 и робота A3 Ultra. 0:00 Гуманоидный робот Кунг-фу 1:32 Почему роботы тренируются в симуляции 2:31 Проблема перехода от симуляции к реальности 2:52 Почему обучение с подкреплением сложно 3:22 Надежность в реальном мире 3:42 Что на самом деле показывают движения Кунг-фу 4:42 За пределами демонстрации: развертывание реальных роботов 5:02 Гуманоидные роботы на заводах 6:03 Искусственный интеллект, данные и масштаб роботов AGIBOT 7:08 Реальная проблема развертывания 7:26 AGIBOT A3 против A3 Ultra 8:08 Внутри AGIBOT A3 8:52 A3 Ultra: Автономия и манипуляция 10:07 Что на самом деле доказывает этот робот Спасибо за просмотр! Если это видео оказалось полезным, пожалуйста, поставьте лайк, подпишитесь и поделитесь им:    / @kevinwoodrobotics   Делюсь своей реферальной ссылкой для заказа Tesla. Вы получите скидку в 1000 долларов на покупку продукции Tesla! https://ts.la/kevin145437 Социальные сети: Веб-сайт: https://www.kevinwoodrobotics.com LinkedIn:   / kevinwoodrobotics   Instagram:   / kevinwoodrobotics   Музыка от Bensound.com/royalty-free-music Код лицензии: OHHJGKVRA5JF0F1L Исполнитель: Роман Сеник Музыка от Bensound.com Код лицензии: W2L3LAFYZSL8FQTL Исполнитель: Бенджамин Тиссо Музыка без авторских прав: Bensound.com/royalty-free-music Код лицензии: YTLEWDONEZ1KMHY4 Исполнитель: Бенджамин Тиссо Музыка без авторских прав: Бенсаунд.com Код лицензии: OUXXJCXLRQCSPGGM. Художник: Бенджамин Тиссо #Робот-гуманоид #Робототехника #ФизическийИИ #Обучение подкреплению #Sim2Real #AGIBOT @AGIBOT_A3 @AGIBOTHUB