SUPER-RESOLUÇÃO nas imagens SENTINEL-2 [Tutorial 2025]

📥 Links mencionados no vídeo: Pós-Graduação em Georreferenciamento, Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto: https://inscricao.ambientalpro.com.br...   / urn:li:activity:7325599906981666817     / sentinel-2-deep-resolution-3-0   https://www.gamma.earth/ ___________________________________________ Aprenda neste vídeo o passo-a-passo de como aplicar super-resolução S2DR3 em imagens do satélite Sentinel-2, transformando pixels de 10m, 20m e até 60m em produtos com resolução de ~1 metro usando Inteligência Artificial e redes neurais profundas. Este é um tutorial completo e prático, ideal para profissionais e pesquisadores que atuam com sensoriamento remoto, agricultura de precisão, geoprocessamento e monitoramento ambiental. Utilizamos modelos baseados no ESRGAN (RRDBNet) com dados sintéticos de altíssima resolução. 🔍 O que você vai aprender no vídeo e artigo mencionado: O que é a super-resolução S2DR3 Como executar o processamento no Google Colab Como interpretar os resultados e suas limitações Cuidados com fidelidade espectral e “alucinação” de objetos 🗨️ Deixe nos comentários: você usaria imagens super-resolvidas por IA em projetos técnicos ou ambientais? 🔔 Inscreva-se para mais conteúdos sobre geotecnologias, sensoriamento remoto e inteligência artificial aplicada ao meio ambiente.