Состояние ИИ в 2026: LLM, кодинг, скейлинг, Китай, агенты, GPU, AGI | Лекс Фридман Подкаст #490

Лекс Фридман Подкаст на русском (плейлист):    • Лекс Фридман на Русском | Полные выпуски   Канал клипов:    / @lexfridman_russian   БИОГРАФИЯ ГОСТЯ: Натан Ламберт и Себастьян Рашка — исследователи, инженеры и преподаватели в области машинного обучения. Натан — руководитель постобучения в Allen Institute for AI (Ai2) и автор книги The RLHF Book. Себастьян Рашка — автор книг Build a Large Language Model (From Scratch) и Build a Reasoning Model (From Scratch). КАК ПЕРЕКЛЮЧАТЬСЯ МЕЖДУ ЯЗЫКАМИ: Этот подкаст переведён и озвучен на нескольких языках. Чтобы изменить язык, нажмите: Настройки (шестерёнка), затем Звуковая дорожка, потом Выберите язык. ССЫЛКИ НА СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ ЛЕКСА ФРИДМАНА: X: https://x.com/lexfridman Instagram:   / lexfridman   TikTok:   / lexfridman   LinkedIn:   / lexfridman   Facebook:   / lexfridman   Patreon:   / lexfridman   Telegram: https://t.me/lexfridman Reddit:   / lexfridman   ГЛАВЫ: 0:00 - Введение 1:57 - Китай против США: кто выиграет гонку ИИ? 10:38 - ChatGPT vs Claude vs Gemini vs Grok: кто побеждает? 21:38 - Лучший ИИ для программирования 28:29 - Открытые vs закрытые LLM 40:08 - Трансформеры: эволюция LLM с 2019 года 48:05 - Законы масштабирования ИИ: они мертвы или всё ещё работают? 1:04:12 - Как обучают ИИ: предобучение, промежуточное обучение и постобучение 1:37:18 - Постобучение: новые захватывающие направления исследований в LLM 1:58:11 - Советы начинающим: как войти в разработку и исследования ИИ 2:21:03 - Рабочая культура в ИИ (72+ часов в неделю) 2:24:49 - Пузырь Кремниевой долины 2:28:46 - Текстовые диффузионные модели и другие новые направления исследований 2:34:28 - Использование инструментов 2:38:44 - Непрерывное обучение 2:44:06 - Длинный контекст 2:50:21 - Робототехника 2:59:31 - Таймлайн до AGI 3:06:47 - ИИ заменит программистов? 3:25:18 - Мечта об AGI умирает? 3:32:07 - Как ИИ будет зарабатывать деньги? 3:36:29 - Крупные приобретения в 2026 году 3:41:01 - Будущее OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI, Meta 3:53:35 - Манхэттенский проект для ИИ 4:00:10 - Будущее NVIDIA, GPU и вычислительных кластеров ИИ 4:08:15 - Будущее человеческой цивилизации