Wielopoziomowe działanie LLM, czyli „Deep Actions” w praktyce
Jakub 'unknow' Mrugalski (UW-TEAM.org)
0:00 / 0:00
Wielopoziomowe działanie LLM, czyli „Deep Actions” w praktyce
1 536 просмотров · Трансляция закончилась 1 г. назад
Jakub 'unknow' Mrugalski (UW-TEAM.org)
37,6 тыс. подписчиков
1 536 просмотров · Трансляция закончилась 1 г. назад
👉 Dołącz do AI_devs 3 Reloaded: https://www.aidevs.pl/
Personalizacja AI na poziomie programowania aplikacji pozwala wycisnąć z LLM maksimum. Czas przyjrzeć się bliżej koncepcji Deep Actions, dzięki której zwiększysz jakość generowanych treści i skuteczność rozwiązywania problemów.
Na konkretnym przykładzie personalizacji Deep Search zobaczysz możliwości oraz wyzwania wynikające zarówno z samych modeli językowych, jak i ekosystemu dostępnych narzędzi, a na koniec otrzymasz kod źródłowy.
📺 W programie:
– Omówimy „Deep Actions” na przykładach Deep Thinking, Recall i Search.
– Weźmiemy pod lupę Deep Search w OpenAI, Grok, Perplexity, DeepSeek.
– Pokażemy alternatywne rozwiązania Open Source.
– Zasugerujemy jak zredukować halucynacje i koszty, zwiększając jakość.
– Podzielimy się przykładem personalizacji Deep Action i kodem źródłowym.
Będzie nagranie, ale dla uczestników na żywo mamy sesję pytań i odpowiedzi do oporu.
Do zobaczenia!
🎙️ New to streaming or looking to level up? Check out StreamYard and get $10 discount! 😍 https://streamyard.com/pal/d/50414915...