Перейти к содержимому

Wielopoziomowe działanie LLM, czyli „Deep Actions” w praktyce

Jakub 'unknow' Mrugalski (UW-TEAM.org)

0:00 / 0:00

Wielopoziomowe działanie LLM, czyli „Deep Actions” w praktyce

1 536 просмотров · Трансляция закончилась 1 г. назад
Jakub 'unknow' Mrugalski (UW-TEAM.org)
37,6 тыс. подписчиков
1 536 просмотров · Трансляция закончилась 1 г. назад
👉 Dołącz do AI_devs 3 Reloaded: https://www.aidevs.pl/ Personalizacja AI na poziomie programowania aplikacji pozwala wycisnąć z LLM maksimum. Czas przyjrzeć się bliżej koncepcji Deep Actions, dzięki której zwiększysz jakość generowanych treści i skuteczność rozwiązywania problemów. Na konkretnym przykładzie personalizacji Deep Search zobaczysz możliwości oraz wyzwania wynikające zarówno z samych modeli językowych, jak i ekosystemu dostępnych narzędzi, a na koniec otrzymasz kod źródłowy. 📺 W programie: – Omówimy „Deep Actions” na przykładach Deep Thinking, Recall i Search. – Weźmiemy pod lupę Deep Search w OpenAI, Grok, Perplexity, DeepSeek. – Pokażemy alternatywne rozwiązania Open Source. – Zasugerujemy jak zredukować halucynacje i koszty, zwiększając jakość. – Podzielimy się przykładem personalizacji Deep Action i kodem źródłowym. Będzie nagranie, ale dla uczestników na żywo mamy sesję pytań i odpowiedzi do oporu. Do zobaczenia! 🎙️ New to streaming or looking to level up? Check out StreamYard and get $10 discount! 😍 https://streamyard.com/pal/d/50414915...