Adaptive Query Execution (AQE) в Apache Spark: разбор с примерами | PySpark

Может ли Apache Spark оптимизировать запрос после начала его выполнения? В этом руководстве мы рассмотрим адаптивное выполнение запросов (AQE), важную функцию оптимизации производительности Apache Spark. Вы узнаете: Что такое AQE и зачем он нужен Spark Как AQE объединяет небольшие разделы с перемешиванием данных Как AQE обрабатывает некоторые неравномерные соединения Как AQE может адаптировать стратегии соединения, используя статистику времени выполнения Как включить AQE в PySpark Это руководство полезно для инженеров данных, готовящихся к собеседованиям по Apache Spark, PySpark и Azure Databricks. Подпишитесь на Crack Data Engineering, чтобы получать практические руководства, примеры кода и подготовку к собеседованиям. #ApacheSpark #PySpark #AdaptiveQueryExecution #Databricks #DataEngineering