포스코홀딩스의 복합인지 기반 실시간 스트리밍 분석 기술을 적용한 사전 재해예방 AI플랫폼 구축여정

포스코홀딩스는 Amazon SageMaker와 실시간 데이터 분석 서비스(KDA)와 CEP 기술을 이용하여 차세대 재해예방 AI플랫폼을 개발했습니다. AI플랫폼에서 구현한 능동형 사전 안전구역 규정 준수, 낙상 감지, 근접 경고 등의 자동화는 제조와 건설 기업의 가장 큰 관심사입니다. AWS와 함께 재난상황의 단계별(Hot, Warm, Cold) 예측 및 대응 시스템 구축 및 프로세스를 수립하여, 예측도 증가, 프로세스 개선, 예산 절감의 개선을 이뤄냈습니다. 이번 세션에서는 기존 재난 방지를 위한 시스템, 프로세스의 현황과 Pain Point를 시작으로, 포스코홀딩스 AI연구소의 해결 방안을 소개합니다. 클라우드 기술을 활용하여 그룹사의 재해 예방 프로세스에 대한 패러다임의 변화를 위해 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과, 향후 그룹사 확대 계획에 대해 소개합니다. 발표자 : 강필모, 프로토타이핑 엔지니어, AWS 나지훈, 수석연구원, POSCO HOLDINGS