Schiefe und Kurtosis in SPSS - Test auf Normalverteilung der Daten - Daten analysieren in SPSS (34)

// Schiefe und Kurtosis in SPSS - Test auf Normalverteilung der Daten // Mit Schiefe und Kurtosis kann man testen, ob meine Daten normalverteilt sind. Da dies eine Grundvoraussetzung für parametrische Tests wie z.B. t-Tests ist, kommt ihm einiges an Bedeutung zu. Es gibt verschiedene Möglichkeiten dies zu testen, die einfachste ist ein Blick auf Schiefe und Kurtosis. Andere Möglichkeiten in SPSS gibt es in einem Überblicksvideo:    • Wie teste ich Daten auf Normalverteilung (...   Schiefe und Kurtosis sollten nahe Null sein, damit man von einer normalverteilten Variable ausgehen kann. Damit aber klarer ist, was "nahe Null" bedeutet, kann man diese Werte z-Standardisieren (durch den Standardfehler teilen) und mit vorgegebenen Grenzwerten vergleichen: +/-1,96 für p kleiner 0,05 +/-2,58 für p kleiner 0,01 +/-3,29 für p kleiner 0,001 Bei Fragen und Anregungen zu Schiefe und Kurtosis zum Testen von Daten auf Normalverteilung in SPSS, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Testen auf Normalverteilung in SPSS: https://www.bjoernwalther.com/test_no... ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: https://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥ Meine Homepage 💡 ================= https://www.bjoernwalther.com