Градиентный спуск в линейной регрессии | Машинное обучение | Простое объяснение

Поймите, что такое линейная регрессия и градиентный спуск в машинном обучении и как они используются. Линейная регрессия и градиентный спуск — это алгоритм, который мы используем для минимизации значения функции потерь, чтобы подогнать нашу модель к набору данных. Градиентный спуск находит минимум функции потерь, используя производную функции потерь по параметрам. Без применения градиентного спуска невозможно обучить ни одну модель в машинном обучении. Узнайте, как это работает, в видео! ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Узнайте, что такое линейная регрессия:    • What is Linear Regression in Machine Learn...   Узнайте, что такое функция стоимости в линейной регрессии:    • Linear Regression Cost Function | Machine ...   Плейлист по линейной регрессии:    • Artificial Intelligence Vs Machine Learnin...   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Вы будете получать новое видео по машинному обучению каждое воскресенье, если подпишетесь на мой канал здесь:    / @machinelearningwithjay   Я стремлюсь помочь вам изучать машинное обучение в увлекательной форме!