ML Cours09: Réseaux de neurones convolutifs (convolutional neural networks)

[Apprentissage Automatique / Machine Learning] Cours 09 - Réseaux de neurones convolutifs(convolutional neural networks) Neurone à convolution. Couche de regroupement. Réseaux convolutifs. Régularisation de réseaux. Réseaux récurrents et récursifs. Autoencodeurs. Cours Apprentissage Automatique / Machine Learning [12 cours complets, Université, Français, Québec] 00:00:00 - Introduction 00:08:13 - Motivation et invariance par translation 00:24:20 - Opération de convolution 00:40:05 - Couches d'un CNN 00:58:24 - Padding et stride 01:12:18 - Partage des poids 01:26:08 - Couches de pooling 01:34:42 - Fonctions de coût et régularisation 01:42:25 - Normalisation par batch 01:47:24 - Dropout et arrêt anticipé 01:51:36 - Augmentation de données 01:55:40 - Fonctions d'activation 02:04:42 - Disparition du gradient 02:11:06 - Choix des filtres 02:15:25 - Architectures classiques (LeNet, AlexNet, VGG, ResNet) 02:31:53 - Applications et recherche en imagerie médicale