IA y trabajo profesional en 2026: singularidad, regulación y responsabilidad

¿Qué implica hoy usar inteligencia artificial en el ejercicio profesional? En esta charla para alumnos de posgrado revisamos datos duros y casos reales sobre el crecimiento de la IA, la pérdida de control de las tecnológicas sobre sus propios modelos, la singularidad, la propuesta de Bernie Sanders para regularla, la ética y qué hacer como profesionales. Ponente: Dr. Abraham Rocha Gallegos Datos y cifras vigentes a octubre de 2026. 📌 TEMAS Inversión de más de US$700 mil millones y control económico de la IA Demanda de energía de los centros de datos Empleo: despidos atribuidos a IA y el primer peldaño laboral Casos reales: Deloitte Australia, Mata vs. Avianca, Air Canada y el Congreso mexicano Pérdida de control: evidencia de laboratorio y límites de la gobernanza Singularidad: ¿ciencia o narrativa? Ley de Moratoria de Centros de Datos de IA (Sanders y Ocasio-Cortez) Regulación en México y ética profesional Cinco reglas para usar IA con responsabilidad ⏱️ CAPÍTULOS 00:00 Introducción y ruta de la sesión 02:00 Crecimiento exacerbado y control económico 08:00 Empleo y casos reales en la práctica profesional 14:00 Pérdida de control de la IA 20:30 Singularidad: ¿ciencia o narrativa? 24:00 Regulación: Sanders, debate y México 29:00 Ética y qué hacer como profesionales 34:00 Conclusiones y preguntas 📚 FUENTES PRINCIPALES Agencia Internacional de Energía (IEA): Energy and AI y Key Questions on Energy and AI International AI Safety Report 2026 Challenger, Gray & Christmas (despidos atribuidos a IA, 2026) Stanford Digital Economy Lab y PwC Global AI Jobs Barometer 2026 Anthropic (Agentic Misalignment), Palisade Research y Apollo Research Senado de EE. UU., oficina de Bernie Sanders (25 mar 2026) AI Incident Database, incidente 1193 (Deloitte Australia) Las cifras provienen de las fuentes citadas y pueden haber cambiado. Esta charla es con fines educativos. #InteligenciaArtificial #IA #ÉticaDeLaIA