RAG простыми словами: база знаний, чанкинг, поиск и указание источников

RAG простыми словами! В 5-м эпизоде ​​серии «Модернизм в области ИИ» мы покажем, как ИИ может отвечать, используя ваши собственные документы и доверенную информацию, вместо того чтобы гадать. Вы узнаете о генерации с расширением поиска (RAG), базе знаний, сегментации, поиске, привязке и атрибуции источника, на простых примерах из реальной жизни и без необходимости программирования. В этом видео: 37. Генерация с расширенным поиском (RAG) 38. База знаний 39. Разбивка на блоки 40. Поиск 41. Обоснование 42. Атрибуция источника ⏱️ РАЗДЕЛЫ 00:00 Введение – Почему ИИ нужна достоверная информация 00:34 Проблема – Когда ИИ дает неправильный ответ 01:34 База знаний – Цифровая библиотека ИИ 02:57 Разбивка на блоки – Разделение документов на части, доступные для поиска 04:37 Поиск – Нахождение наиболее релевантной информации 06:32 RAG – Как ИИ извлекает информацию перед ответом 08:37 Быстрое воспроизведение – Проверьте свое понимание 09:22 Обоснование – Основание ответов ИИ на доказательствах 11:04 Атрибуция источника – Показ, откуда берутся ответы 12:52: Когда RAG дает сбой – Почему ИИ все еще может Ошибки 14:20 Общая картина – связь всех концепций 👍 Подпишитесь на @CodingCalling, чтобы посмотреть полную серию видеороликов об ИИ-терминах. #RAG #AIBuzzwords #RAGExplained