Кривые выживаемости в прогнозировании

Объясняет кривые выживаемости, также известные как кривые Каплана-Мейера, и как их интерпретировать при использовании в прогностических исследованиях. Приводятся примеры кривых выживаемости. Цели обучения 0:00 Объяснить назначение кривой выживаемости Каплана-Мейера и различать информацию, которую она предоставляет помимо абсолютных или относительных значений прогноза. 1:10 Интерпретировать визуальные компоненты кривой выживаемости, правильно определяя, как измеряются время (ось x) и выживаемость (ось y). 1:38 Применять графический метод для определения оценок прогноза по кривой, таких как медианная выживаемость и выживаемость в конкретной временной точке (например, трехлетняя выживаемость). 3:54 Дать определение цензурированию данных в анализе выживаемости и определить распространенные причины цензурирования в прогностических исследованиях.