#PodCast 20 - Vanessa (Van) Rolim - Product Analytics ou Análise de Produto

Neste episódio do nosso podcast, temos a honra de receber Vanessa (Van) Rolim, Analytics Manager na Pipefy e uma líder inovadora na área de dados e analytics. O foco da conversa será Product Analytics, um campo de análise de dados que Vanessa considera pouco explorado, mas extremamente valioso. Vamos entender como essa abordagem pode transformar a maneira como empresas desenvolvem e aprimoram seus produtos. Vanessa explica a importância de entender os comportamentos dentro dos produtos, tanto os caminhos "felizes" que engajam os clientes quanto os "tristes", que são muito utilizados e representam oportunidades de melhorias de baixo custo. A discussão se aprofunda na metodologia por trás do lançamento de produtos bem-sucedidos, destacando a importância das iterações de teste, hipóteses bem formuladas e validações robustas para alcançar incrementos significativos nos negócios. Vanessa detalha o job description de quem trabalha com Product Analytics, explorando como essa função pode fornecer insights valiosos para a melhoria contínua dos produtos e o sucesso estratégico das empresas. Este episódio promete uma conversa enriquecedora sobre como o Product Analytics pode ser um diferencial competitivo, oferecendo uma nova perspectiva sobre a aplicação da análise de dados no desenvolvimento e otimização de produtos. Não perca essa oportunidade de aprender com uma especialista que está na vanguarda da inovação em analytics. _______________________________________________________________________________________________ *Convidada: *   / vanessabrolim   _______________________________________________________________________________________________ ➡️ Power Tuning - Reduza seu custo de licenciamento de Power BI em até 90% com a Power Embeded! Ganhe 1 Hora de Consultoria e R$500,00 de desconto na contratação do Serviço! https://outlook.office365.com/book/Po... Ah no campo "Como você conheceu o Power Embedded?" selecione a Opção "SQLBI Brasil" ________________________________________________________________________________________________ ➡️ Entre nos grupos de discussão Telegram - https://t.me/+vN4CW_R5HgxkNGRh ________________________________________________________________________________________________ ➡️ Conheça nosso grupo de VAGAS para área de dados   / 9800532   ________________________________________________________________________________________________ ➡️ Siga-me nas Redes Sociais Instagran:   / sqlbioficial   Linkedin:   / niltonutembergue   Linkedin:   / sqlbioficial   Facebook:   / sqlbioficial   Spotify: https://podcasters.spotify.com/pod/sh... #analytics, #data, #productanalytics, #governancadedados, #inovação, #estrategia, #insights, #gestãodedados, #tecnologia, #desenvolvimentodeprodutos, #melhoriacontínua, #podcast, #Pipefy, #VanessaRolim ________________________________________________________________________________________________ ➡️ Capítulos do Episódio 00:00:00 - Aguardando Início do evento 00:09:04 - Abertura 00:10:55 - Power Tuning - Reduza em até 90% seu curso com Licenciamento de Power BI 00:12:10 - Conheçam nosso Portal de Vagas / Oportunidades 00:12:32 - Convidada Vanessa Rolim 00:16:36 - É bom trabalhar com Dados? O que você mais gosta na área de dados? 00:19:40 - Do Caos à Clareza: Como Domar Dados Indisciplinados com Engenharia de Dados 00:22:52 - BigQuery e PostgreSQL são boas soluções de Storage? 00:24:23 - Casos engraçados de Clientes com baixo investimento em dados 00:26:14 - Pentaho, Airflow e DBT são boas ferramentas de ETL? 00:29:46 - Como está o mercado de para ETL e Análise de dados 00:31:06 - Como é sua história com Pipefy 00:33:39 - O que é Product Analytics 00:35:48 - Como aumentar o Nível de Maturidade de dados para Product Analytics? 00:40:18 - ELT ou ETL? Extrair Carregar e Transformar ou Extrair ,Transformar e Carregar? 00:45:29 - O que é Teste A/B? 00:49:42 - BI é a terapia que as empresas precisam fazer para ter auto conhecimento 00:51:24 - O que é UX research? (User Experience Research ou Pesquisa de Experiência do Usuário) 00:52:37 - Mulheres no TI: Onde Estamos Agora? 00:57:19 - Dicas para quem está entrando na área? 00:59:56 - Soft Skills vs Hard Skills em TI: Qual é o Equilíbrio? 01:02:12 - I.A. Generativa para Analise de dados, é seguro? 01:04:06 - Dica para Mulheres para mercado de trabalho em tecnologia 01:07:14 - Encerramento