בילד גילד #3 - שימוש בספריית DSPy

המשך ישיר למפגש הקודם. הפעם אנחנו נשתמש בספריית DSPy בשביל לבנות אופטימיזציה אוטומטית. DSPy מאפשרת לחשוב על משימות עם מודל שפה מבלי להתעכב על מה שכתוב בפרומפט. מגדירים כניסות ויציאות, אוספים תגיות ונותנים לאופטימייזר לכתוב את הפרומפט (שזה בעצם עוד קריאה למודל שפה, אלא מה?). 0:00 פתיחה — מה זה Build Guild ומי אנחנו 3:12 על סארג', הספר, ולמה אתם כאן 6:18 Data-Driven מול Vibes Engineering 9:39 מהשטח: RAG על שיחות Customer Service ובחירת Embedding Model 14:27 האם ה-Expertise מת בעידן ה-AI? ושאלת ה-Re-Rankers 20:13 המשימה: Intent Classifier על הדאטהסט ATIS 24:56 חזרה ל-Repo: EDA, Baseline ו-0.8 Accuracy 35:19 Live Coding: בונים Classifier עם Codex 44:40 עוברים ל-DSPy — Signature, Compile ואופטימיזציה 1:00:49 מבנה ה-Prompt, Evaluation והתוצאות 1:09:44 סיכום, המפגש הבא ושאלות מהקהל ------------------------------------------------------ הדרך הכי מהירה לקבל נסיון בתחום היא להירשם לקורס של https://www.buildatadrivenai.com/ השיעורים הפתוחים מכסים את כל החומר הבסיסי של אבלואציה והקמת פרוייקט. יש גם דגש של פרוייקט שלם בDSPy כדי לסגור לכם את הפינה. מי שרוצה להעמיק ולהבין איך הספרייה עובדת מאחורי הקלעים מוזמן לקרוא את הספר שיצא ממש לא מזמן: Build LLM Applications With DSPy https://www.manning.com/books/buildin...