Перейти к содержимому

Серия Advance Python — Наследование в Python

Krish Naik

0:00 / 0:00

Серия Advance Python — Наследование в Python

56 517 просмотров · 5 лет назад
Krish Naik
1,51 млн подписчиков
56 517 просмотров · 5 лет назад
Ссылка: https://bit.ly/2L3Abk3 Код приглашения: KN06 Unacademy возвращается с новым захватывающим тестом «GATE Challenge». Задание состоит из 65 вопросов, которые нужно решить за 180 минут. Все вопросы разработаны и проверены лучшими преподавателями Unacademy, но рейтинг теста в Индии не будет опубликован, если вы сдадите его вживую. Gate Challenge охватывает все инженерные дисциплины (механика, гражданское строительство, электротехника, электротехника, электротехника, компьютерные технологии и информационные технологии, химия). Спешите зарегистрироваться! github: https://github.com/krishnaik06/Machin... ⭐ Kite — бесплатный помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который поможет вам писать код быстрее и эффективнее. Плагин Kite интегрируется со всеми ведущими редакторами и IDE, обеспечивая интеллектуальное автодополнение и документирование прямо во время набора текста. Я пользуюсь Kite уже несколько месяцев, и он мне очень нравится! https://www.kite.com/get-kite/?utm_me... Начальный курс по науке о данных 1. Полный плейлист по машинному обучению: (24 лучших видео)    • Complete Machine Learning playlist   2. Статистика в машинном обучении: (Понимание некоторых концепций, связанных с данными) — полный плейлист    • Statistics in Machine Learning   3. Разработка признаков (полный) Плейлист)    • Feature Engineering   4. Продолжение полного плейлиста по машинному обучению (24 — все видео) 5. Плейлист для прямой трансляции: (10 лучших видео)    • Live stream playlist   6. Конвейеры машинного обучения    • Machine Learning Pipelines   7. Полный плейлист по глубокому обучению: Tensorflow и Keras —    • Complete Deep Learning   Pytorch:    • Pytorch   8. Плейлист с живыми проектами:    • Live Projects   9. Плейлист с прямыми трансляциями:    • Live stream playlist   10. Плейлист Docker:    • Docker End to End Implementation   11. Mongodb:    • MongoDb with Python   12. Интервью по машинному обучению:    • Machine Learning Interview questions