Como Criei uma IA para Rastreio de Risco na Gravidez | Guardiã AI

Como utilizar Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina (Machine Learning) para apoiar o rastreio e triagem de risco na saúde materna? 🩺✨ Neste vídeo, apresento o projeto Guardiã AI, desenvolvido para o Tech Challenge da Fase 5. A aplicação combina modelos de classificação de Machine Learning, busca de protocolos oficiais via RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uma LLM local (Llama 3 via Ollama) para apoiar os profissionais de saúde na tomada de decisão. ⚠️ AVISO IMPORTANTE: A Guardiã AI é uma ferramenta de apoio à decisão e NÃO realiza diagnósticos, prescreve medicamentos ou toma decisões automáticas de segurança. A decisão final é sempre do profissional de saúde. --- 🔗 LINKS E RECURSOS • Repositório no GitHub: [insere o link do teu repositório aqui] • Documentação / Report técnico: [insere o link se houver] • Manual de Gestão do Risco na Gravidez (MS): [insere link se quiseres] --- ⏱️ LINHA DO TEMPO / CAPÍTULOS 0:00 - Abertura e Apresentação do Problema 0:40 - Visão Geral da Arquitetura do Fluxo 1:00 - Conjunto de Dados e Limpeza (UCI Dataset) 3:00 - Modelos de ML, Métricas e Falsos Negativos 5:00 - Camada de Conhecimento: RAG + LLM Local 6:30 - Demonstração da Aplicação em Streamlit 9:00 - Análise de Casos e Relato Sensível (Segurança) 11:30 - Rastreabilidade, Logs de Auditoria e Relatório 13:00 - Execução com Docker e Testes Automatizados 14:00 - Limitações do Projeto e Considerações Finais --- 🛠️ TECNOLOGIAS UTILIZADAS • Python 3.10+ • Streamlit (Interface) • Scikit-learn (Random Forest, Gradient Boosting, Isolation Forest) • LangChain / LangGraph (Orquestração do Fluxo) • ChromaDB (Vector Store para RAG) • Ollama + Llama 3 (LLM Local) • Docker & Docker Compose • Pytest & Remotion (Animações) --- 💬 Dúvidas ou sugestões? Deixa o teu comentário abaixo! Se gostaste do projeto, não te esqueças de deixar o gosto e subscrever o canal. #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Python #RAG #Llama3 #DataScience #HealthTech #Streamlit #Docker