La IA no le Genera Ingresos a las Empresas. Y Ahora?

Se suponía que la IA lo cambiaría todo. Se están gastando billones, las empresas están comprando herramientas y la gente avanza más rápido en partes de su trabajo cada día. Entonces, ¿por qué sigue siendo tan difícil probar que la IA les está haciendo ganar más dinero a esos negocios? Este video indaga en la brecha entre el hype y los resultados financieros. Analizamos hallazgos del MIT, el NBER, McKinsey y PwC, además de ejemplos como Klarna, para ver dónde está ayudando la IA y dónde los retornos se vuelven turbios. Atender más tickets de soporte o escribir código más rápido suena genial, pero no significa automáticamente más ventas ni una mejor rentabilidad. Todavía hay clientes que ganar, sistemas que conectar y muchos otros cuellos de botella. También vemos qué pasó cuando las fábricas recibieron electricidad por primera vez, y por qué agregar una nueva herramienta a una vieja forma de trabajar quizá solo te lleve hasta cierto punto. La curva J de la productividad ofrece una explicación para la espera, mientras que la teoría de los activos complementarios de David J. Teece plantea otra pregunta: ¿quién se queda realmente con el dinero? Podrían ser las empresas que venden chips, capacidad de nube y servicios de IA las que capturen las mayores ganancias. La IA puede ahorrar tiempo y ser útil, pero convertir eso en más ingresos es otra historia. Capítulos: 00:00 - Billones en gasto 01:00 - ¿Dónde está el dinero? 03:37 - La trampa de la productividad 10:38 - Capturar el valor Fuentes de la Información: https://pastebin.com/hP9Quvmd Si te gusto el contenido recuerda Suscribirte y dar Like al video. Puedes encontrar nuestro videos en Inglés en Logically Answered, Aleman en Einfach Erklärt o Hindi en Logikal, no contratamos a una empresa que nos traduzca los videos, nosotros mismos los traducimos y personalizamos según el idioma, por ello tienes contacto directo con nosotros.