CLASE 2 - CIENCIA DE DATOS CON PYTHON + IA

En esta Clase 2 de Ciencia de Datos con Python + IA, les demuestro que el código ya no es una barrera: ¡Aprenderemos a usar la inteligencia artificial para que programe por nosotros! 🤯 📌 En este video aprenderás: Fundamentos y Pandas: Un repaso rápido por conceptos básicos de Python (variables, condicionales, bucles) y cómo dominar la librería Pandas para leer y manipular bases de datos. Conexión a Drive: El paso a paso para montar tu entorno en Google Colab y enlazarlo con tus carpetas de Google Drive. Análisis automatizado con IA: Usaremos prompts (instrucciones de texto) para que la IA identifique variables categóricas, numéricas y datos nulos en segundos. Magia en Excel y Gráficos: Le pediremos a la IA que genere tablas de estadística descriptiva , gráficos exploratorios (como histogramas y gráficos de líneas) y que automatice la creación de un archivo Excel nuevo con múltiples hojas filtradas por categoría. Python vs. Excel: Procesaremos en vivo un archivo CSV con 45,000 registros para que compruebes lo rápido y eficiente que es Python con grandes volúmenes de datos. 📂 Materiales: En el video te muestro cómo descargar nuestros archivos de práctica desde GitHub (Excel, CSV y datos espaciales) para que programes junto a mí. Además, te daré un pequeño adelanto de cómo trabajan los agentes de IA en entornos locales (como Freeboff). ¡Usa la IA a tu favor y destaca por tu capacidad analítica!. No olvides dejar tu like 👍, suscribirte y comentarme: ¿qué tarea de tu trabajo mueres por automatizar hoy con Python? 👇. 🔗 Materiales: https://github.com/trabajocientifico/...