Введение в PyTorch от StatQuest

PyTorch — один из самых популярных инструментов для создания нейронных сетей. В этом StatQuest вы шаг за шагом разберётесь с простым примером использования PyTorch. К концу этого StatQuest вы научитесь создавать новую нейронную сеть с нуля, делать прогнозы и строить графики выходных данных, а также оптимизировать параметр с помощью обратного распространения ошибки. Вот и всё!!! Чтобы узнать больше о Lightning: https://lightning.ai/ Код, продемонстрированный в этом видео, можно скачать здесь: https://lightning.ai/lightning-ai/stu... Этот StatQuest предполагает, что вы уже знакомы с... Нейронными сетями:    • The Essential Main Ideas of Neural Networks   Обратным распространением ошибки:    • Neural Networks Pt. 2: Backpropagation Mai...   Функцией активации ReLU:    • Neural Networks Pt. 3: ReLU In Action!!!   Тензорами:    • Tensors for Neural Networks, Clearly Expla...   Для установки PyTorch см.: https://pytorch.org/get-started/locally/ Для установки matplotlib см.: https://matplotlib.org/stable/users/g... Для установки seaborn см.: https://seaborn.pydata.org/installing... Полный список всех видеороликов StatQuest можно найти здесь: https://statquest.org/video-index/ Если вы хотите поддержать StatQuest, пожалуйста, рассмотрите следующие варианты: Patreon:   / statquest   ...или... Подписка на YouTube:    / @statquest   ...покупка одной из моих книг, учебного пособия, футболки или толстовки, или песни в магазине StatQuest... https://statquest.org/statquest-store/ ...или просто пожертвование StatQuest! https://www.paypal.me/statquest И наконец, если вы хотите следить за моими исследованиями и созданием новых StatQuest, подписывайтесь на меня в Твиттере:   / joshuastarmer   0:00 Отличная песня и вступление 1:38 Введение в программирование 2:15 Создание нейронной сети в PyTorch 7:54 Построение графика выходных данных нейронной сети 10:47 Оптимизация параметра с помощью обратного распространения ошибки #StatQuest #НейронныеСети #PyTorch