Часть I — Компактное буквенное представление (CLD) для однофакторного дисперсионного анализа (ANO...

#rprogramming #rprogramming #anovaplot #ggplot2 #emmeans #cld #compactletterdisplay В этом уроке вы узнаете, как эффективно применять однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) для анализа ваших данных, а затем вычислять значения критической разницы (CLD). Мы погрузимся в мир программирования на R и воспользуемся мощной библиотекой ggplot2 для создания потрясающих визуализаций результатов CLD. Присоединяйтесь к нам, чтобы раскрыть секреты статистического анализа и вывести свои навыки интерпретации данных на новый уровень! Это видеоурок из 3 частей Часть 1: Однофакторный дисперсионный анализ и CLD:    • I - Compact Letter Display (CLD) One-Way A...   Часть 2: Двухфакторный дисперсионный анализ и CLD:    • 2 Compact letter display(CLD):Two way anov...   Часть 3: Трехфакторный дисперсионный анализ и CLD:    • 3 Compact letter display(CLD) three way AN...   код однофакторный дисперсионный анализ с CLD library(emmeans) library(multcomp) library(multcompView) library(palmerpenguins) head(penguins) summary(penguins) str(penguins) mod = aov(bill_length_mm~species,penguins) summary(mod) emmean = emmeans(mod,specs = "species") emmean_cld = cld(emmean,alpha=0.05,Letters=letters) library(ggplot2) ggplot(emmean_cld,aes(species , emmean,label=.group))+ geom_col(fill="grey60")+ geom_errorbar(aes(ymin=emmean-SE, ymax=emmean+SE),width=0.1, size=0.7)+ geom_text(vjust=-0.5)+ theme_classic() Страница в Facebook:   / rajendrachoureisc   Адрес электронной почты: rajuchoure@gmail.com Плейлист на YouTube:    • R programming tutorials