Yapay Zekâ Kodlama Ajanlarıyla Projeye Başlama: Plan, Bağlam ve Kalite

Yapay zekâ kodlama ajanlarıyla yeni bir projeye başlarken hangi hazırlıklar işe yarar? Bu videoda proje dosyalarıyla kişisel bilgi alanını ayırmayı, AGENTS.md ve CLAUDE.md gibi kalıcı talimatları kısa ve tutarlı tutmayı, ajanın ihtiyaç duyduğu bilgiyi bulunabilir hâle getirmeyi ele alıyoruz. Kodlamadan önce ürünün özelliklerini veri ihtiyaçlarıyla birlikte haritalandırmayı; ilk sürümün sınırlarını, kesinleşmiş kararları ve araştırılacak varsayımları ayırmayı inceliyoruz. Araştırma raporları, yarım kalan işler ve devam notlarının düzenlenmesi ile Git ve GitHub üzerinden değişikliklerin izlenmesi de bu çalışma düzeninin parçaları. Bir ajanın “bitti” demesi neden yeterli değildir? Tamamlanma ölçütleri, anlamlı testler, inceleme ve insan denetiminin rolünü konuşuyoruz. Örnekteki token platformu bir başlangıç taslağıdır; doğrulanmış bir mimari veya herkes için geçerli bir teknoloji reçetesi değildir. İçerik altyazı kaynağına dayanır; ekrandaki kod ayrıntıları ayrıca doğrulanmamıştır. #YapayZeka #KodlamaAjanlari #ProjePlanlama #YazilimMimarisi #YazilimTesti #Git