Создавай ИИ-агентов при помощи n8n локально: Llama 3.1, Gemma, Phi 3,5

Как сделать своего ИИ-агента, который работает локально на вашем компьютере? В этом выпуске я покажу фреймворк для создания ИИ-агентов на базе локальных LLM. При желании вы можете использовать и GPT4-o и Claude 3,5 Sonnet от OpenAI и Anthropic, заменив локальную Llama 3.1 на провайдера LLM через API. Я использовал сервис n8n для автоматизации и настройки ИИ-агентных функций, чтобы модель научилась работать с базой данных. Также я использовал не Llama 3.1 8b, а более мелкую модель Phi 3,5 от Microsoft, чтобы мой Mac M1 мог ее осилить. ⭐️⭐️⭐️ ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ ИЗ РОЛИКА – https://mnlp.cc/mini?domain=how2ai&id=8 Если вам интересны нейросети, ChatGPT, gpt 4, или просто хотите быть в курсе последних новостей в области искуственного интлеелкта и технологий, этот выпуск для вас! 🎁 Начни с бесплатного курса по нейросетям – https://r.bothelp.io/tg?domain=how2ai... БУСТИ – https://boosty.to/prodadvice/purchase... #нейросеть #ChatGPT #ИИ Тайм-коды: 00:00 – интро 00:52 – почему n8n 01:44 – установка n8n 04:13 – качаем локальную LLM 05:50 – создаем агента с доступом к бд 06:56 – доступ к векторной бд 12:44 – выбор LLM 14:23 – запуск и тест ИИ-агента 💼 По поводу сотрудничества – @dan4eck в телеграм. Подписывайтесь на наши площадки, не теряйте полезняхи и новости о нейросетях: Телеграм канал How2AI – https://t.me/How2AI Телеграм чат How2AI – https://t.me/how_to_AI Нельзяграм Дэниала: https://www.instagram.com/dan_4eck?ig... Нельзяграм Игоряна: https://www.instagram.com/sovet.igor?...