🚨 Пытаюсь пройти РЕАЛЬНЫЙ собес на Sr. Python Dev / Ставки на спорт и тотализатор / Опять фиаско?

*** 💡Ламповое комьюнити питонистов в Telegram: https://t.me/pymentor 📡 Записаться на тестовый (мок) собес: https://t.ly/lXoVH ✒️ Собесы, интервью, подкасты:    / @pymentor_by   ✉️ Связь с автором канала - python.mentor.by@gmail.com *** Тайм коды: -- Про текущие проекты 0:01 — Описание сервиса: переход от разрозненных сервисов к единой платформе. 0:12 — Применение подходов DDD (Domain-Driven Design) и Onion Architecture (Луковая архитектура). 0:41 — Плагинная архитектура: почему для B2B сегмента монолит с плагинами эффективнее микросервисов. 1:41 — Собственный Python-фреймворк для минимизации бойлерплейта. 1:58 — Слои луковой архитектуры: Доменное ядро, Юзкейсы, Инфраструктура, Представление. 2:23 — Внедрение зависимостей (Dependency Injection) и инверсия управления (IoC). 2:41 — Внутренняя шина сообщений (Message Bus) для взаимодействия слоев. 3:52 — Разделение команд и запросов (идеи CQS/CQRS) внутри приложения. -- Инструментарий и DevOps 5:18 — Технологический стек: PostgreSQL, ClickHouse, Grafana, FastAPI. 6:11 — Управление жизненным циклом зависимостей (Singleton vs Scoped). 8:15 — Стратегия тестирования: Пирамида тестов (Unit, Functional, Integration, E2E). 10:41 — Тестирование контрактов и использование моков в Pytest. 12:23 — CI/CD пайплайны и процесс деплоя в AWS с использованием Terraform. 13:08 — Стратегия Rolling Update и выполнение миграций базы данных. -- Теория баз данных и Индексы 15:33 — Определение транзакции и принципы ACID. 16:06 — Зачем нужны индексы? Трейд-офф между скоростью чтения и записи. 16:36 — Типы индексов в PostgreSQL: B-Tree, Hash, GIN. 17:07 — Функциональные и частичные индексы. 18:48 — Задача на оптимизацию: выбор индекса для таблицы студентов. 20:43 — Понятие селективности поля и выбор составного (композитного) индекса. 22:26 — Как планировщик PostgreSQL обрабатывает условия AND и OR. -- Python: Внутреннее устройство 26:49 — Устройство dict и set: хэш-таблицы и открытая адресация. 27:15 — Механизм Resize (изменение размера) словаря при заполнении на 2/3. 29:41 — Генераторы в Python: yield, генераторные выражения и реализация через классы. 30:46 — Как генераторы сохраняют состояние (стек-фреймы) под капотом CPython. 32:05 — GIL (Global Interpreter Lock): что это такое и как он влияет на многопоточность. 34:00 — Про ООП: полиморфизм и полиморфное поведение -- Вопросы от кандидата про проект 39:24 — Обзор продукта: интеграция с поставщиками коэффициентов и доставка данных клиентам. 40:33 — Использование Websockets и Redis Pub/Sub для Real-time обновлений. 41:53 — Проблема Latency (задержки) и её влияние на бизнес в ставках. 44:28 — Обработка конкурентных запросов и буферизация данных перед записью в БД. 46:33 — Переход от монолита к монорепозиторию с микросервисами. 48:43 — Конкурентность на уровне БД: оптимистические и пессимистические блокировки. 51:19 — Роль «живых» операторов и риск-менеджмента в управлении коэффициентами. *** #python #interview #собеседование